使用多个条件替换数据答案

【问题标题】：Substituting data using multiple conditions使用多个条件替换数据
【发布时间】：2017-12-02 06:58:27
【问题描述】：

在给定一组条件的情况下，我正在尝试替换列观察值。数据如下：

Sex     Age
male    34.5
female  NA
male    62
male    NA

我想用一个值替换性别为女性且年龄值为 NA 的数据。

我目前正在使用 for 循环：

for(i in 1:length(data$Sex){
     if(data$Sex[i]=="male"){
        if(is.na(data$Age[i])){
            data$Age[i] <- 30.7
        }
    }
 }

这工作非常好。我很好奇我是不是做对了，或者有没有一种计算上更简单的方法来做对。

提前谢谢你。 :)

【问题讨论】：

如果male 为真，您的代码会修改该值，但在您的问题中，您说当Sex 为female 时要替换NA。是的，有一种更简单的方法：您可以创建一个同时检查两者的布尔条件。

【解决方案1】：

假设您要替换文本中描述的“女性”（而不是代码中的“男性”）：

library(dplyr)

data %>%
  mutate(Age = if_else(Sex == "female" & is.na(Age), 30.7, Age))

输出：

# A tibble: 4 x 2
     Sex   Age
   <chr> <dbl>
1   male  34.5
2 female  30.7
3   male  62.0
4   male    NA

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

 data[data$Sex=='female' & is.na(data$Age),'Age']<-30.7

【讨论】：

如果你想了解这里发生了什么，请阅读 subsetting with assignment。例如adv-r.had.co.nz/Subsetting.html#subassignment
谢谢陈盛林，我之前试过用代码，不知道哪里出错了。目前完美运行。该链接非常适合阅读。