AWS AutoScaling 策略的应用顺序是什么？

Question

我计划使用 AWS Autoscaling 来扩展我的 EC2 服务，我有 4 个策略需要控制我的实例行为，2 个用于扩展，2 个用于缩减。我的问题是它们的评估顺序是什么？先放大再缩小？或相反亦然？随机的？还是别的什么？

谢谢，

Answer 1

不按顺序评估策略。每个政策都与政策设置衡量的指标进行比较，并根据结果采取行动。

例如，也许您有以下四个策略：

1. 当 SQS 队列深度大于 1000 条消息时添加 1 个实例
2. 当相同的 SQS 队列深度
3. 当自动伸缩组中所有实例的平均 CPU > 80% 时添加 1 个实例
4. 当自动伸缩组中所有实例的平均 CPU

如您所见，在这种情况下排序没有意义。只要满足条件，就会执行相应的操作。

请注意，如果不进行计划和测试，您可能会遇到不断上下循环的实例循环。借鉴前面的示例，假设由于队列中有 > 1000 条消息而启动了一个新实例。但是所有实例的 CPU 使用率只有 20%，因此第 4 个策略触发以删除一个实例。因此，所有的政策都应该一起考虑。