我有一个包含混合值的表，包括字符串和数值。我选择使用data.frame 来存储它。但是，我在向数据框中添加额外的行时遇到了严重的困难。 invalid factor level, NA generated 等错误消息不断出现。
除了使用 data.frame 之外，还有什么数据结构可以帮助避免invalid factor level, NA generated 的问题，同时仍然支持混合数据格式？
【问题讨论】：
data.frame（或data.table）很可能是您正在寻找的数据结构。
说白了：为了添加“新行”，每个新元素都需要确认与其列相关的任何限制。大多数情况下，这意味着属于同一类。
如果您将元素添加到因子列（如您收到的错误所示），则还有一个额外要求，即新值也必须是该因子的水平。 （更多信息请参见?factor）
如果有人故意使用因素，那么上面是一件好事。但是，如果有一个列被无意中强制转换为一个因素，那么上面就是一个 P.I.T.A.
不幸的是，大多数生成 data.frames 的函数的默认值是stringsAsFactors=TRUE。恕我直言，这很烦人。但是你所要做的就是关闭那个标志，你应该被设置。
【讨论】：
read.csv("x.csv", stringsAsFactors=FALSE)。
dat <- rbind(dat, c("abc",rep("",10))) 也许。