Sql 查询以百分比显示收入增加或减少

Question

我想写一个sql query，以百分比显示一个月份的收入与另一个比较。

例如，对于 2016 年 11 月 中添加的订单，我需要计算 sum 的 price 字段条目（我有一个 日期 字段， timestamp 类型）

然后计算从 2016 年 12 月等到今天（1 月、2 月、三月..等）

然后以百分比显示比较结果，例如 12 月 与 11 月 相比，收入增加了 10%，而 1 月 相比到 12 月 的收入减少了 8%，依此类推。我的目标是在几个月之间以百分比显示这些增加。

当前sql查询（不多）：

SELECT SUM(price) AS Earnings FROM orders WHERE date LIKE '2016-12-%'

查询有效并且正在显示年份和月份的价格总和 指定。

我如何从这里继续前进并做我上面提到的事情？

我会很感激任何指点！ 请让我知道如果我忘记提及某些内容或对我的问题不清楚，我会进行编辑。

使用MysQL

表名称为orders，字段名称为price（int）、date（时间戳）和其他（id等）

Answer 1

这将返回按月分组的订单总和

select  year(date) as year, month(date) as month, sum(price) as total
from    orders
group by year(date), month(date)

显示每个月与上一个月之间的百分比变化需要将上面的查询与自身连接起来，例如

select  t1.month, t1.year, t1.total, (t1.total / t2.total - 1) * 100 as variation
from    (
            select  year(date) as year, month(date) as month, sum(price) as total
            from    orders
            group by year(date), month(date)
        ) t1
join    (
            select  year(date) as year, month(date) as month, sum(price) as total
            from    orders
            group by year(date), month(date)
        ) t2
on      t2.year = case when t1.month = 1 then t1.year - 1 else t1.year end and
        t2.month = case when t1.month = 1 then 12 else t1.month - 1 end;

编辑

在您的表格中，您只有 2016 年 10 月和 12 月以及 2017 年 2 月和 3 月的数据，因此仅有的连续几个月是 2 月 / 3 月；这就是为什么只显示三月。

增量很大，因为每月的总和从不到 100 到接近 1000，因此是这个百分比。不过我修正了公式，现在应该更精确了。

顺便说一句，您可以看到查询使用假数据here

编辑 2

我也找到了一种方法，可以让查询在缺少月份的情况下也能正常工作。连接的逻辑被移动到一个关系表中，该表将每个月链接到最近的上一个。

select  t1.year, t1.month, t1.total, (t1.total / t2.total - 1) * 100 as variation
from    (
            /* month results */
            select  year(date) as year, month(date) as month, sum(price) as total
            from    orders
            group by year(date), month(date)
        ) t1
join    (
            /* relationship between months and previous months */
            select  year(t1.date) * 100 + month(t1.date) t1_calc,
                    max(year(t2.date) * 100 + month(t2.date)) t2_calc
            from    orders t1
            join    orders t2
            on      year(t1.date)*100 + month(t1.date) > year(t2.date)*100 + month(t2.date)
            group by month(t1.date)
        ) rel
on      t1.year * 100 + t1.month = rel.t1_calc
join    (
            /* previous month results */
            select  year(date) as year, month(date) as month, sum(price) as total
            from    orders
            group by year(date), month(date)
        ) t2
on      t2.year * 100 + t2.month = rel.t2_calc;

你可以看到它在行动here