Spark SQL 中的缓存表答案

【问题标题】：Caching tables in Spark SQLSpark SQL 中的缓存表
【发布时间】：2015-10-21 16:12:12
【问题描述】：

我正在使用 Spark SQL，并希望缓存最初在 Hive 中创建的表。如果表在 Hive 的默认数据库中，这可以正常工作，例如

CACHE TABLE test1;

但是，如果它在不同的数据库中，例如myDB那我做不到

CACHE TABLE myDB.test1;

因为 Spark 抱怨 failure: ``as'' expected but.'找到`。

但是我可以访问和查询表，例如通过运行

SELECT * FROM myDB.test1;

有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

找到答案：

USE myDB;
CACHE TABLE test1;

【讨论】：