在 SparkR DataFrame 中一次重命名多个列答案

【问题标题】：Rename multiple columns at once in SparkR DataFrame在 SparkR DataFrame 中一次重命名多个列
【发布时间】：2018-06-14 08:31:12
【问题描述】：

如何一次重命名 SparkR DataFrame 中的多个列，而不是多次调用 withColumnRenamed()？例如，假设我想将下面DataFrame 中的列重命名为name 和birthdays，如果不调用两次withColumnRenamed()，我该怎么做？

team <- data.frame(name = c("Thomas", "Bill", "George", "Randall"),
  surname = c("Johnson", "Clark", "Williams", "Yosimite"),
  dates = c('2017-01-05', '2017-02-23', '2017-03-16', '2017-04-08'))
team <- createDataFrame(team)

team <- withColumnRenamed(team, 'surname', 'name')
team <- withColumnRenamed(team, 'dates', 'birthdays')

【问题讨论】：

标签： r apache-spark sparkr

【解决方案1】：

标准 R 方法在这里适用 - 您可以简单地重新分配 colnames：

colnames(team) <- c("name", "name", "birthdays")
team

SparkDataFrame[name:string, name:string, birthdays:string]

如果您知道顺序，您可以跳过完整列表并

colnames(team)[colnames(team) %in% c("surname", "dates")] <- c("name", "birthdays")

不过，您可能希望避免重复名称。

【讨论】：