Python 像 Scala 中的 json 解析？答案

【问题标题】：Python like json parsing in Scala ?Python 像 Scala 中的 json 解析？
【发布时间】：2016-08-12 06:17:03
【问题描述】：

来自 python 背景，我发现很难在 Scala 中正确解析 JSON（尤其是当 JSON 不遵循特定模式时）。

Python 可以轻松解析 JSON，您可以使用 dict.keys()、dict.values() 等遍历元素。

Scala中有没有好的JSON库，可以解析JSON而无需定义case class。如果我们嵌套了 JSON，这似乎非常痛苦。

我尝试了 Gson 和 Json4s，它们都需要许多案例类来将 JSON 反映到 scala 对象...我们可以在不执行所有这些操作的情况下解析和提取值吗？

【问题讨论】：

标签： json scala

【解决方案1】：

Argonaut 是很棒的图书馆。它在定义编解码器、遍历 JSON 和解析 JSON 方面具有出色的功能。

这个例子（来自文档）展示了没有定义案例类的解析：

package argonaut.doc

import scalaz._, Scalaz._
import argonaut._, Argonaut._

object ParseExample extends App {

  val json = """
    { "name" : "Toddler", "age" : 2, "greeting": "gurgle!" }
  """

  // Parse getting either error message or json
  val result: String \/ Json =
    Parse.parse(json)

  // Parse ignoring error messages
  val option: Option[Json] =
    Parse.parseOption(json)

  // Parse handling success and failure with functions
  val greeting1: String =
    Parse.parseWith(json, _.field("greeting").flatMap(_.string).getOrElse("Hello!"), msg => msg)

  // Parse handling success and providing a default for failure
  val greeting2: String =
    Parse.parseOr(json, _.field("greeting").flatMap(_.string)getOrElse("Hello!"), "Oi!")

}

【讨论】：

【解决方案2】：

使用lift json 库。将此添加到您的build.sbt：

"net.liftweb" %% "lift-json-scalaz" % "3.0-M1"

然后在你的代码中例如：

import net.liftweb.json._
import net.liftweb.json.DefaultFormats
object test {
    def main(args: Array[String]) {
        //This is used to map the JSON string to a object in Scala. The constructor parameters have to match the keys in the JSON object.
        case class PersonObject (name: String, Age: String)

        implicit val formats = DefaultFormats

        val jsonString = """ { "name":"Bob", "Age":"14" } """
        val parsedJson = parse(jsonString)
        val extractedInJsonObject = parsedJson.extract[PersonObject]
        val name = extractedInJsonObject.name
    } 

}

如果您想使用 lift JSON 库，这是上面的示例。要查找更多信息，请查看此文档：
https://github.com/lift/lift/tree/master/framework/lift-base/lift-json

这部分文档可能对您有用： https://github.com/lift/lift/tree/master/framework/lift-base/lift-json#extracting-values

如果您的 JSON 有嵌套对象：

{
  "name" : "Bob",
  "age": "15",
  "address" : {
     "street" : "miller avenue",
     "city" : "San Francisco"
  }
}

那么你的案例类应该是这样的：

case class Address(street: String, city: String)
case class Person(name: String, age: String, address: Address)

通常你必须使用一个你真的没有其他选择的案例类。如果您确实找到了其他方法，请告诉我！

【讨论】：