聚合点的算法答案

【问题标题】：Algorithm to Aggregate points聚合点的算法
【发布时间】：2012-04-07 16:13:09
【问题描述】：

我有一个表评分

我需要聚合 AggregateRating 表中的点使得表格包含

我在评级表中循环一次，然后使用 [key = (Col1,Col2), value = Points] 创建地图如果密钥存在，我添加点，否则创建一个新的地图条目。评级表可以包含近 100 多个条目，因此我想避免多次通过。

这是最有效的方法吗？

【问题讨论】：

除非+ 中的100+ 并不意味着数十亿，否则您应该按照您的建议坚持干净高效的实现。很少需要最最有效的解决方案。
@Howard 您指的是哪种更有效的解决方案？顺便说一句，如果查询进行了 10 亿次，那么将其复杂性降低 100 倍可能很重要。
@Boris 正是我的意思。 “最高效”和“现实世界中的高效”是有区别的。各种“肮脏”的东西，比如预取、缓存线的大小……都在起作用。如果您拥有数十亿范围内的数据，但对于100+ 而言，这很重要。在这个区域，您应该使解决方案简单易懂 - 即对编码人员和所有其他阅读您的代码的人来说是高效的（当然不会不必要地损害系统的性能）。

【解决方案1】：

这取决于您用于存储地图的数据结构。如果您使用哈希映射，那么存储和读取它的复杂性将保持不变（O(1)）。然后，您使用一个查询进行一次传递，并且对数组中的每个条目最多插入一次。这意味着您的算法的整体复杂度将是O(n)。

但是，单独的输入是O(n)，这意味着你不能做得更好。

请记住，如果您选择不同的地图实现，例如树图，复杂性会改变，你不会得到最有效的解决方案。

【讨论】：