为 Holoviews 图中的每个数据点添加文本注释答案

【问题标题】：Add text annotations to each data point in Holoviews plot为 Holoviews 图中的每个数据点添加文本注释
【发布时间】：2018-08-16 20:47:02
【问题描述】：

在 Bokeh 中，我可以使用 LabelSet 以编程方式为绘图中的每个点添加文本注释。下面我举一个简单的条形图的例子：

import numpy as np
import pandas as pd

# Make some data
dat = \
(pd.DataFrame({'team':['a','b','c'], 'n_people':[10,5,12]})
    .assign(n_people_percent = lambda x: (x['n_people']/np.sum(x['n_people'])*100)
        .round(1).astype('string') + '%')
)

dat

# Bar plot with text annotations for every bar
from bkcharts import show, Bar
from bkcharts.attributes import CatAttr
from bokeh.models import (ColumnDataSource, LabelSet)

source_labs = ColumnDataSource(data = dat)
p = Bar(data = dat, label = CatAttr(columns = 'team'), values = 'n_people')
labels = LabelSet(x = 'team', y = 'n_people',
    text = 'n_people_percent', source = source_labs)
p.add_layout(labels)
show(p)

但是我不确定如何使用 Holoviews 实现相同的目标。我可以很容易地制作没有注释的相同条形图：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p

我可以添加一个带有 hv.Text 元素的叠加层的单个文本标签

p * hv.Text('a', 11, '37.0%')

但我不知道如何在不为每个数据点（条）单独显式调用 hv.Text 的情况下标记每个条。问题似乎是 hv.Text 不像其他元素一样接受 data 参数，例如hv.Bars，而不是 x 和 y 坐标。我的直觉是我应该能够做类似的事情

p * hv.Text(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people_percent'])

对此的任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

我们还没有添加矢量化文本元素，但这样做相当简单。对此here 进行了一些讨论，包括指向此类元素实现的链接。现在，您可以简单地创建多个常规文本元素的叠加层。

标签： python bokeh holoviews

【解决方案1】：

看起来像这样commit 将矢量化标签添加到hv.Labels，所以试试：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p * hv.Labels(dat, kdims=['team', 'n_people'], vdims=['n_people_percent'])

【讨论】：