根据 R 中的条件计算出现次数（使用 dplyr ？）答案

【问题标题】：Counting occurrences based on condition in R (using dplyr ?)根据 R 中的条件计算出现次数（使用 dplyr ？）
【发布时间】：2022-01-14 04:43:11
【问题描述】：

我有一个类似的数据集

年份 ID 类型
2000 A 0
2001 A 0
2002 A 1
2000 B 0
2001 乙 0
2002 C 1
2003 C 1

我想总结一下，可能用 dplyr，这样我就可以得到每年类型 0 和类型 1 的计数。

示例：
年份类型计数
2000 0 2
2000 1 0

非常感谢，也很抱歉没有为可视化创建合适的表格。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我想这就是你想要的：

my_df <- my_df %>% group_by(Year, Type) %>% summarise(Count = n())

【讨论】：

这正是我想要的...非常感谢伙计！
别忘了勾选正确的答案！

【解决方案2】：

如果您想查看 count 为 0 的位置，那么您还需要一个最终的 complete。

df <- structure(
  list(Year = c(2000L, 2001L, 2002L, 2000L, 2001L, 2002L,2003L),
       ID = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C"), 
       Type = c(0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L)
       ), 
  class = "data.frame", 
  row.names = c(NA,-7L)
  )

df %>%
  group_by(Year, Type) %>%
  count() %>%
  ungroup() %>%
  complete(Year, Type, fill = list(n = 0))

   Year  Type     n
  <int> <int> <dbl>
1  2000     0     2
2  2000     1     0
3  2001     0     2
4  2001     1     0
5  2002     0     0
6  2002     1     2
7  2003     0     0
8  2003     1     1

【讨论】：

【解决方案3】：

df <- structure(
  list(Year = c(2000, 2001, 2002, 2000, 2001, 2002,2003),
       Id = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C"), 
       Type = c(0, 0, 1, 0, 0, 1, 1)
  ), 
  class = "data.frame", 
  row.names = c(NA,-7L)
)

也许这会有所帮助：

table(df$Year, df$Type)

      0 1
  2000 2 0
  2001 2 0
  2002 0 2
  2003 0 1

【讨论】：