从节点属性向 Dataframe 添加标签

Question

我正在尝试使用 Pandas 创建一个数据框，以显示说唱歌手网络中不同的中心性度量。我正在尝试将它们的名称添加到数据框中，同时保持索引不变，以便可以按数字和名称查找它们。我无法将名称添加到不同的列。

我正在使用 python3、networkx 和 pandas。由于我对编程还很陌生，所以我所有的尝试都导致了编译错误。到目前为止，这是我尝试过的：

这是我缩短的数据框。 'G' 是一个图形对象，它被分配了我的数据的节点和边。

rapper_df = pd.DataFrame({'Name': dict(name),  
                          'Degree': dict(nx.degree(G))})

这是我尝试将标签添加到单独的字典以添加到 df。

name_undict = nx.get_node_attributes(G, 'label')
name = []
name.append(name_undict)

字典看起来像这样：https://i.imgur.com/A2YhqYH.png

我希望数据框有一个索引、2 列（'Name' 和 'Degree'）以及行内的相应数据（例如：1 - Snoop Dogg - 4），但我在第 1 行收到编译错误代码的 rapper_df 部分。

ValueError: 字典更新序列元素#0 的长度为 5214； 2 是必需的

由于我对此很陌生，因此我或多或少地不知所措。感谢您花时间回答。

最好的问候， 兰加

Answer 1

您可能想要以下内容：

attr_dict = nx.get_node_attributes(G, 'label')
deg_dict = dict(nx.degree(G))

combined = [(name, deg) for (name, deg) in zip(attr_dict.values(),
            deg_dict.values()) if attr_dict.keys() == deg_dict.keys()]
rapper_df = pd.DataFrame({'Name': [name[0] for name in combined],  
                          'Degree': [deg[1] for deg in combined]})