numpy loadtxt IndexError：列表索引超出范围答案

【问题标题】：numpy loadtxt IndexError: list index out of rangenumpy loadtxt IndexError：列表索引超出范围
【发布时间】：2021-09-29 22:13:31
【问题描述】：

我是 Python 的新手，目前我有一个如下所示的文本文件：

# Wed 13:10:08 11-Mar-2015
 begin  aperture image1 1 1024. 139.7445
 image  image1
 aperture   1
 beam   1
 center 1024. 139.7445
 low        -1023. -4.
 high   1024. 4.
 background
         xmin -40.45428
         xmax 43.75221
         function chebyshev
         order 3
         sample -40.45428:-18.42313 20.09063:43.75221
         naverage 1
         niterate 0
         low_reject 3.
         high_reject 3.
         grow 0.
 axis    2
 curve   6
         2.
         2.
         4.
         2044.
         -0.1275881
         -0.03320996

我想从第六行（“中心”）中提取“139.7445”。这是我的代码：

pos_wasp = np.loadtxt(line, skiprows=5, usecols=(3,4), unpack=True)

但是当我运行它时，它给出了一个错误：

IndexError: 列表索引超出范围

这应该是一个简单的问题，我已经尝试多次更改列号和数据类型，但仍然不起作用。

【问题讨论】：

np.genfromtxt(line, skip_header=5, skip_footer=21, usecols=(1,2), unpack=True) 将提取array([1024., 139.7445])。
我的猜测是索引错误来自usecols值。给我们更多的错误信息（行等）会澄清这一点。但更重要的是，这不是 loadtxt/genfromtxt 要处理的那种文件。
这适用于 genfromtxt！谢谢大家的帮助:)

标签： python numpy text

【解决方案1】：

如果您在使用numpy.loadtxt 时对IndexError: list index out of range 感到沮丧后到达此页面，请不要绝望。

失败的原因是输入文本文件中的一行或多行不包含usecols=() 中指定的列。

要更正错误，请检查文本文件中的所有行是否都有您要提取的列。

【讨论】：

我知道问题背后的原因，不想查看包含 400K 数据的每个值。如何用 0 或一些有意义的东西替换缺失值，从而避免此错误。
就是这样。如果 txt 阅读器无法正确解析 csv，则不会按预期组装行。这导致 usecols 值大于某些列的行数。

【解决方案2】：

我认为你的代码失败了，因为loadtxt 想要读取你的值之后的所有行。为了只得到这个值，为什么不直接读取文件（inpp.txt，或任何你的名字）：

with open('inpp.txt') as fi:
    for line in fi:
        fields = line.split()
        if fields[0] == 'center':
            val = float(fields[2])
            break

print(val)

【讨论】：

【解决方案3】：

文本文件末尾是否有新行？如果是这样，请摆脱它，看看它是否有效。

【讨论】：

我遇到了同样的问题，删除文本文件末尾的回车符没有帮助。

【解决方案4】：

我认为你的代码失败了，因为loadtxt 也想读入你的值之后的所有行。正如@nymk 建议的那样，您可以使用genfromtxt 跳过页脚，但要获得这个值，为什么不直接读取文件：

with open('inpp.txt') as fi:
    for line in fi:
        fields = line.split()
        if fields[0] == 'center':
            val = float(fields[2])
            break

print(val)

【讨论】：

【解决方案5】：

玩了之后，我发现由于某种原因我必须在使用usecols= 时指定delimiter=，即使numpy.loadtxt() 在不使用usecols= 时正确假定了分隔符。所以尝试使用：

delimiter=" ".

【讨论】：