【问题标题】:What do ellipsis [...] mean in a list?省略号 [...] 在列表中是什么意思?
【发布时间】:2013-06-14 03:40:34
【问题描述】:

我在玩python。我在 IDLE 中使用了以下代码:

p  = [1, 2]
p[1:1] = [p]
print p

输出是:

[1, [...], 2]

这是什么[…]?有趣的是,我现在可以将其用作列表列表,直至无穷大,即

p[1][1][1]....

上面的内容我想写多少就写多少,它仍然可以工作。

编辑:

  • 它在内存中是如何表示的?
  • 它有什么用?一些有用的例子会很有帮助。
  • 任何官方文档的链接都会非常有用。

【问题讨论】:

  • 一个更简单的例子是p = [1]; p[0] = p
  • 我认为这是What does […] (an ellipsis) in a list mean in Python? 的副本,尽管这个问题的问题(和答案)更好。
  • Dreampie 很聪明` >>> p[1:1] = [p] >>> p 3: [1, , 2] >>> `提供确切的细节
  • @RahulGautam 没有得到这个p 3: [1, <Recursion on list with id=3074777548>, 2]。你跑了什么?
  • id=3074777548p 的id,所以很容易理解,它指的是自己。无论如何,非常好的问题@Zel

标签: python python-2.7 python-3.x list ellipsis


【解决方案1】:

这是您的代码创建的

这是一个列表,其中第一个和最后一个元素指向两个数字(1 和 2),中间元素指向列表本身。

在 Common Lisp 中,当启用打印循环结构时,这样的对象将被打印为

#1=#(1 #1# 2)

意味着有一个对象(用#1=标记为1)是一个包含三个元素的向量,第二个是对象本身(用#1#反向引用)。

在 Python 中,您只需使用 [...] 获得结构是循环的信息。

在这种特定情况下,描述并不模棱两可(它向后指向一个列表,但只有一个列表,所以它必须是那个)。然而,在其他情况下可能会模棱两可......例如在

[1, [2, [...], 3]]

后向引用可以指向外部或内部列表。 这两种以相同方式打印的不同结构可以使用

x = [1, [2, 3]]
x[1][1:1] = [x[1]]

y = [1, [2, 3]]
y[1][1:1] = [y]

print(x)
print(y)

他们会在内存中

【讨论】:

  • 您可以像这样找到[1, [2, [...], 3]] 的内容:x[1] = [2, [...], 3]y[1] = [2, 1, [...]], 3]。这意味着 x 由 1 和重复的 2 组成,而 y 由交替的 1 和 2 组成。
  • @csharpler:当然你可以通过分析内容来区分这两者,但是它们以相同的表示形式打印。在 Common Lisp 格式中,它们将是 #(1 #1=#(2 #1# 3)) 用于 x#1=#(1 #(2 #1# 3)) 用于 y
  • @BurhanKhalid:第一个是inkscape,第二个是gimp(因为我扔掉了svg)
  • @csharpler:您不能在 Python 中创建“无限列表”,因为列表确实是可调整大小的数组,而不是链表。 Common Lisp 中的“无限列表”可以用#1=(1 . #1#) 创建。
  • + 如果你想画这样的 acsii-diagram 试试:Asiiflow
【解决方案2】:

这意味着您创建了一个嵌套在自身内部的无限列表,无法打印。 p 包含 p 包含 p ... 等等。 [...] 符号是一种让您知道这一点的方式,并告知它无法表示!看看@6502 的回答,看看正在发生什么的漂亮图片。

现在,关于编辑后的三个新项目:

  • 这个answer 似乎覆盖了它
  • Ignacio 的 link 描述了一些可能的用途
  • 这更像是一个数据结构设计的话题,而不是编程语言,所以在 Python 的官方文档中不太可能找到任何参考

【讨论】:

  • 那么它占用了无限内存吗?我知道那是不可能的。它是如何表示的以及它的用途是什么?
  • @Zel:列表元素是引用。第二个元素是对列表本身的引用。
  • Python 将其识别为引用的无限循环,因此决定缩短它,它并不是真正的无限。不,除了思想实验之外,它并不是真的有用 :)
  • 无限递归结构有一些用途。但并不多。
  • @IgnacioVazquez-Abrams 一些例子会很有用。
【解决方案3】:

对于“它有什么用”这个问题,这里有一个具体的例子。

Graph reduction 是一种评估策略,有时用于解释计算机语言。这是惰性求值的常用策略,尤其是函数式语言。

起点是建立一个图表来表示程序将采取的“步骤”序列。根据该程序中使用的控制结构,这可能会导致 循环 图(因为该程序包含某种“永远”循环 - 或使用递归,其“深度”将在 评估时间,但不是在图表创建时间)...

为了表示这样的图,您需要无限“数据结构”(有时称为递归数据结构),就像您注意到的那样。通常,虽然有点复杂。

如果您对该主题感兴趣,这里(以及许多其他)关于该主题的讲座:
http://undergraduate.csse.uwa.edu.au/units/CITS3211/lectureNotes/14.pdf

【讨论】:

    【解决方案4】:

    我们在面向对象编程中一直这样做。如果任何两个对象直接或间接地相互引用,它们都是无限递归结构(或同一个无限递归结构的两个部分,取决于你如何看待它)。这就是为什么你在列表这样原始的东西中看不到这么多的原因——因为我们通常最好将这个概念描述为相互关联的“对象”而不是“无限列表”。

    您还可以通过无限递归字典获得...。假设您想要一个三角形角的字典,其中每个值都是连接到该角的其他角的字典。你可以这样设置:

    a = {}
    b = {}
    c = {}
    triangle = {"a": a, "b": b, "c": c}
    a["b"] = b
    a["c"] = c
    b["a"] = a
    b["c"] = c
    c["a"] = a
    c["b"] = b
    

    现在,如果您打印triangle(或abc),您会看到它充满了{...},因为任何两个角都指回彼此。

    【讨论】:

    • 更简单的字典示例:a = {}; a['a'] = a; print a['a']['a']['a']
    • 对我来说,它显示的是“
    • @SolomonUcko 您可能正在使用 IPython,它会自动使用 pprint 来打印内容。如果您输入%pprint 来关闭漂亮打印,它将显示...
    【解决方案5】:

    据我了解,这是一个定点的例子

    p  = [1, 2]
    p[1:1] = [p]
    f = lambda x:x[1]
    f(p)==p
    f(f(p))==p
    

    【讨论】:

    • 我一直无法理解这一点。尝试运行这些命令,但出现错误。
    • @Zel:好吧,你必须在它之前添加 OPs 代码,以便声明 p。
    • @Zel:嗯,我不确定它对我自己有多大帮助,但是 Firegun 说 p(因此 p[1],表示为 [...])是函数 f。恕我直言,这是“什么是 [...]?”这个问题的可能答案。在这种情况下。
    • 我遇到了同样的错误问题,因为我在尝试了需要f = lambda x:x[0] 才能工作的更简单的p = [1]; p[0] = p 示例之后尝试了这个示例。这是一个固定点的例子,但我还没有看到知道这有什么用。固定点的真正价值是以递归或迭代的方式从其他点到达它。如果可能的话,一个展示如何使用原始问题的列表结构来创建 Y 组合器的示例将很有帮助。
    • q = lambda: q 生成一个无限可调用的 lambda
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