eval 中的错误（predvars，data，env）：“character”类型的“envir”参数无效答案

【问题标题】：Error in eval(predvars, data, env) : invalid 'envir' argument of type 'character'eval 中的错误（predvars，data，env）：“character”类型的“envir”参数无效
【发布时间】：2019-12-17 22:03:45
【问题描述】：

我是 R 新手，开始在 RStudio 中使用非常简单的代码进行线性回归，如下所示：

dataset = load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")

simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age,data=dataset)

示例代码加载到一个 RDA 文件中，其中包含一个对象 s。

运行后，我遇到了一个很常见的错误：

Error in eval(predvars, data, env) :  invalid 'envir' argument of type 'character'

谷歌搜索了一段时间后，我认为错误与

有关

data=dataset

部分，因为我在 Google 上遇到的大多数类似错误是数据集是字符串而不是变量引用。但我认为在我的情况下，数据集确实不是字符串，如本教程所示：

tutorial

提前感谢您的任何建议！

【问题讨论】：

@user5783745 您好，我之前尝试过，收到如下错误：“readRDS("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA") 错误：未知输入格式”。

标签： r rstudio rda

【解决方案1】：

直接使用load

load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")
#Assuming the dataset inside swiss.RDA is called swiss
simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age, data=swiss)

例如：

mtest = mtcats
save(mtest, file = "mt.rda")
mtc = load("~/mt.RDA") #Will create variable called mtc = "mtest" in Values in Global env.  
load("~/mt.RDA") #loads the mtest dataset

【讨论】：