在 python 中使用 Foursquare API答案

【问题标题】：Using Foursquare API with python在 python 中使用 Foursquare API
【发布时间】：2020-11-04 18:48:39
【问题描述】：

如何使用foursquare API 提取城市中每个社区的医院列表？并将其放入数据框中。

这就是我作为 DataFrame 想要实现的目标：

    Neighborhood  No. of hospitals
0  Neighborhood1                 5
1  Neighborhood2                 1
2  Neighborhood3                 3
3  Neighborhood4                 4
4  Neighborhood5                 5

我正在尝试之前教程中的代码来实现这一点，我预计会出现错误，但我不知道从哪里开始。

def getNearbyVenues(names, latitudes, longitudes, radius=500):

venues_list=[]
for name, lat, lng in zip(names, latitudes, longitudes):
    print(name)
        
    # create the API request URL
    url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/search?&client_id={}&client_secret={}&v={}&ll={}&query=supermarket,{}&radius={}&limit={}'.format(
        CLIENT_ID, 
        CLIENT_SECRET, 
        VERSION, 
        lat, 
        lng, 
        radius, 
        LIMIT)
        
    # make the GET request
    results = requests.get(url).json()["response"]['groups'][0]['items']
    
    # return only relevant information for each nearby venue
    venues_list.append([(
        name, 
        lat, 
        lng, 
        v['venue']['name'], 
        v['venue']['location']['lat'], 
        v['venue']['location']['lng'],  
        v['venue']['categories'][0]['name']) for v in results])

nearby_venues = pd.DataFrame([item for venue_list in venues_list for item in venue_list])
nearby_venues.columns = ['Neighborhood', 
              'Neighborhood Latitude', 
              'Neighborhood Longitude', 
              'Venue', 
              'Venue Latitude', 
              'Venue Longitude', 
              'Venue Category']

return(nearby_venues)

下一个单元格：

Toronto_venues = getNearbyVenues(names=Toronto_df['Neighborhood'],
                               latitudes=Toronto_df['Latitude'],
                               longitudes=Toronto_df['Longitude']
                              )

提前谢谢你！

【问题讨论】：

标签： python pandas foursquare

【解决方案1】：

感谢您的回复，

Toronto_venues = getNearbyVenues(names=Toronto_df['Neighborhood'],
                               latitudes=Toronto_df['Latitude'],
                               longitudes=Toronto_df['Longitude']
                              )

但是这个单元格返回了这个错误，

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-03f6027f84a2> in <module>()
      1 Toronto_venues = getNearbyVenues(names=Toronto_df['Neighborhood'],
      2                                latitudes=Toronto_df['Latitude'],
----> 3                                longitudes=Toronto_df['Longitude']
      4                               )

<ipython-input-13-0c3ca691c166> in getNearbyVenues(names, latitudes, longitudes, radius)
     16 
     17         # make the GET request
---> 18         results = requests.get(url).json()["response"]['groups'][0]['items']
     19 
     20         # return only relevant information for each nearby venue

KeyError: 'groups'

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要进行值计数，然后分离出任何列并重命名。

df = Toronto_venues.groupby('Neighborhood').count()  # Get the counts
df = pd.DataFrame(df['Venue']) # Convert the counts to a dataframe
df.rename(columns={'Venue': 'No. of Hospitals'}, inplace=True)

此时您将拥有一个数据框，但第一列是您的医院名称，是索引。如果你想把它拉到一个列中，那么也可以使用这个代码：

df.reset_index(level=0, inplace=True)

【讨论】：

df = Toronto_venues.groupby('Neighborhood').count() # 获取计数 df = pd.DataFrame(Toronto_venues['Venue']) # 将计数转换为数据帧 df = df.列= ['没有。 of Hospitals'] # rename the column 这给出了这个错误：AttributeError: 'list' object has no attribute 'columns'
@jaiswalfelipe，我调整了代码。我在第二行有一个错误，我调整了列的重命名方式。它对我有用，所以希望它对你有用。