传递 --form 数据作为 ROBOT 框架的一部分

Question

我正在尝试在 ROBOT 框架中传递以下 API 请求：

curl --request POST --url <API End Point>  --form 'mldata={"id": “idname”, "author": “author name, "title": “title name, "description": “description details“, "version": "0.0.4", "image": “/path/to/image”, "icon": "base64 encoded image"};type=application/json' --header "Authorization: <Bearer Token>”

在 ROBOT 框架 [版本：3.2.2] 中编写相同，但得到 error: "status=400, reason=Bad Request body={"message":"Request is not a multipart request!"}"强文本

看来我没有以正确的方式传递 --form 数据。 请求帮助传递表单数据 [--form 'mldata={"id": "idname", "author": "author name, " title": "标题名称", "description": "description details", "version": "0.0.4", "image": "/path/to/image", "icon": "base64 编码图像"}; type=application/json'] 在机器人框架中。

我应该如何正确通过？

Onboard ML From External Repo
    [Arguments]    ${token}=default
    Create Session    session    ${host}
    ${data}=    Create Dictionary    id=${id}    author=${author}    title=${title}    description=${description}    version=${version}    image=${repo_path}
    ${form_data}=    Evaluate    {'mldata=': ${data}}
    ${header}=    Create Dictionary    Authorization=${token}
    ${response}=   Post Request    session    /v1/ml    data=${form_data}    headers=${header}
    Should Be Equal As Strings    ${response.status_code}    200

Answer 1

我尝试了下面的代码，它成功了。我对原帖做了两处修改。

1. 没有创建字典，而是直接评估所有项目
2. 在 post 请求中传递 'files' 而不是 'data'，对于多表单请求，文件是必需的。

Onboard ML From External Repo
    [Arguments]    ${token}=default
    Create Session    mxesession    ${host}
    # ${data}=    Create Dictionary    id=${id}    author=${author}    title=${title}    description=${description}    version=${version}    image=${repo_path}    "icon": ${icon_image}
    ${form_data}=    Evaluate    {'mldata': (None,'{"id": "${id}", "author": "${author}", "title": "${title}", "description": "${description}", "version": "${version}", "image": "${repo_path}", "icon": "${icon_image}"}')}
    # ${form_data}=    Evaluate    {'mldata': "'"+${data}+"'"}
    # ${form_data}=    Evaluate    {'mldata': str(${data})}
    # ${form_data}=    Evaluate    {'mldata': (None,str(${data}))}
    # ${form_data}=    Evaluate    {'mldata': (None,${data})}
    ${header}=    Create Dictionary    Authorization=${token}
    ${response}=   Post Request    mxesession    /v1/ml    files=${form_data}    headers=${header}
    Should Be Equal As Strings    ${response.status_code}    200

我不确定它是否是传递多格式数据的正确方法，但它在我的情况下有效。如果有人有更好的可行想法，请发表评论。将这段代码改进为更好的形状对我很有帮助。

根据@PDHide cmets 更新了答案。

Onboard ML From External Repo
    [Arguments]    ${token}=default
    Create Session    mxesession    ${host}
    ${data}=    Create Dictionary    id=${id}    author=${author}    title=${title}    description=${description}    version=${version}    image=${repo_path}    "icon": ${icon_image}
    ${form_data}=    Evaluate    {'mldata=': str(${data}).replace("'",'"')}
    ${header}=    Create Dictionary    Authorization=${token}
    ${response}=   Post Request    mxesession    /v1/ml    files=${form_data}    headers=${header}
    Should Be Equal As Strings    ${response.status_code}    200

附：感谢@PDHide 的支持。

Answer 2

它应该作为一个字符串发送，你也不需要相等

${form_data}=    Evaluate    {'mldata=': str(${data}).replace("'",'"')}

正如您所观察到的，我们必须将其传递为

files=${form_data} 

Answer 3

这就是为我工作的结果。对于其他有此问题的人

${data}=    Evaluate    {'username': (None, 'myusername'), 'password': (None, 'mypwd')}
${response}=  Post Request  ${Session_id}  ${AUTH_TOKEN_URL_PATH}  files=${data}