在 dplyr::filter 中传递一个字符串作为变量名答案

【问题标题】：Pass a string as variable name in dplyr::filter在 dplyr::filter 中传递一个字符串作为变量名
【发布时间】：2018-06-21 12:44:01
【问题描述】：

我正在使用 mtcars 数据集来说明我的问题。

例如，我想将数据子集到 4 缸汽车。我可以这样做：

mtcars %>% filter(cyl == 4)

在我的工作中，我需要传递一个字符串变量作为我的列名。例如：

var <- 'cyl'
mtcars %>% filter(var == 4)

我也做过：

mtcars %>% filter(!!var == 4)

在这两种情况下，我都得到了空数据框。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Filter data frame by character column name (in dplyr)

标签： r dplyr

【解决方案1】：

!! 或UQ 计算变量，所以mtcars %>% filter(!!var == 4) 与mtcars %>% filter('cyl' == 4) 相同，条件总是计算为假；您可以通过在过滤器函数中打印!!var 来证明这一点：

mtcars %>% filter({ print(!!var); (!!var) == 4 })
# [1] "cyl"
#  [1] mpg  cyl  disp hp   drat wt   qsec vs   am   gear carb
# <0 rows> (or 0-length row.names)

要将var 计算为cyl 列，您需要先将var 转换为cyl 的符号，然后将cyl 符号计算为一列：

使用rlang：

library(rlang)
var <- 'cyl'
mtcars %>% filter((!!sym(var)) == 4)

#    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#2  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#3  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
# ...

或者使用 baseR 中的as.symbol/as.name：

mtcars %>% filter((!!as.symbol(var)) == 4)

mtcars %>% filter((!!as.name(var)) == 4)

【讨论】：

我怎么能做同样的事情，但对于字符串列表（最终对应于列名列表）
@Psidom 这些方法都不适用于我的安装（使用 R 3.5），使用您提供的示例。 “sym”方法返回一个与 mtcars 大小相同但全为零的矩阵。 “as.symbol”和“as.name”方法都返回“invalid argument type”错误。知道发生了什么吗？
如果您需要另一个包在 dplyr 中执行此操作，这太疯狂了，mtcars %>% filter(get(var) == 4) 有什么问题？
不确定使用get()是否有什么问题，但dplyr确实已经导入rlang，所以它已经被安装了。
get() 更简单

【解决方案2】：

您可以使用 eval(parse(text= 将字符串评估为变量：

mtcars %>% filter(eval(parse(text='cyl')) == 4)

【讨论】：

我喜欢这个解决方案！我不明白为什么将变量名指定为变量（在函数中包含 dyplr）如此困难。这是一个令人惊叹且易于理解的解决方案。

【解决方案3】：

我认为@snoram 的回答很优雅，完全取决于dplyr。

var <- c('cyl')
mtcars %>% filter(get(var) == 4)

您也可以将其与列表一起使用。举个简单的例子，您可以将每个过滤列的计数作为新数据集。

#adding car name
mtcars <- rownames_to_column(mtcars, "car_name")

#name your vectors
vector <- c("vs","am","carb")

df2 <- data.frame()
for (variable in vector) {
  df1 <- mtcars %>% filter(get(variable) == 1) %>% summarise(variable = n_distinct(car_name)) %>% data.frame()

  df2<- rbind(df2,df1)
}

【讨论】：

【解决方案4】：

现在推荐使用.data代词：

library(dplyr)

mtcars %>% filter(.data[[var]] == 4)

#                mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Merc 240D      24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#Merc 230       22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
#Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
#Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
#Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
#Toyota Corona  21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
#Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
#Porsche 914-2  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
#Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
#Volvo 142E     21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

【讨论】：

如果您想使用 mutate 作为 dplyr 动词，这似乎不起作用。
这取决于你想做什么。