【问题标题】:Adding weight ot variables in a line graph Tableau为折线图中的变量添加权重 Tableau
【发布时间】:2017-10-19 01:14:13
【问题描述】:

我有一个数据集,其中包含每天拨打座席(实际上是 10 个)的电话。这些座席可以接听电话或将其转接到呼叫中心。我们感兴趣的是这些代理中的每一个是否接听的电话比他转接的电话多。为了回答这个问题,我为每个代理创建了一个变量:

Answered/Transferred

我正在使用折线图来描述每个代理随时间变化的这些变量。 现在,如果这个变量小于 1,那么这个代理转接的电话比他收到的电话多。现在的问题是,这不是衡量转移呼叫的整体影响的安全方法。这是因为与代理 1、2、3 相关的流量远大于与代理 5、6、7 相关的流量,依此类推。因此,我试图想出一种方法来“加权”我之前创建的变量。也就是说,以某种方式在我的计算中包括到达每个代理的呼叫总数(无论它们是被转移还是被应答)。这意味着,如果一个代理每天接到 5 个电话,而另一个人每天接到 5000 个电话,那么我应该找到一种方法在我的图表中描述这一点。

你们有什么想法吗?

【问题讨论】:

  • 使用总和(调用)并放入颜色架(或尺寸)。如果您想稍微压缩颜色范围,也可以使用 log(sum(calls))。

标签: statistics tableau-api


【解决方案1】:

最简单的方法是将重量测量拖到颜色上,然后选择温度发散等。根据您的可视化,您还可以将体重测量值拖动到大小,例如,使条形或线条变粗以显示那里有更多记录。

【讨论】:

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