如何将两个查询的结果合并到 Elasticsearch 中的不同索引？

Question

我正在索引main-kittens 中搜索Kitty 类型的文档。现在，我想进行一个实验。对于某些用户，我想改为搜索experiment-kittens。类型相同——Kitty，所有字段的值都与主索引中的值相同，但字段Bio 在主索引中始终为空，但在实验中它存储了巨大的字符串。

现在，问题是由于内存/磁盘限制，我无法为所有小猫存储 Bio。所以experiment-kittens 只有最近的小猫（比如上个月）。

我希望对大多数用户保持完整的搜索（即始终使用主索引）。对于挑选出来的，我想合并结果。逻辑应该是：

search userquery + date_created < 1 month ago in experiment-kittens
search userquery + date_created > 1 month ago in main-kittens

结果应该按create_date排序，在我的应用中排序太多了。

有没有办法让 elastic 对两个索引执行两个不同的查询并合并结果？

（我也确信这个问题可能有更优化的解决方案，如果你有的话请告诉我）。

Answer 1

您可以使用一个 Elasticsearch 请求搜索多个索引，方法是使用逗号分隔索引名称。然后您可以使用missing filter 来区分这两个索引（一个具有Bio 字段而另一个没有）。然后您可以使用range filter 根据date_created 字段的值进行过滤。最后，您可以使用sort API 根据date_created 字段的值进行排序。

将所有这些放在一起，您需要的 Elasticsearch 查询如下：

POST main-kittens,experiment-kittens/Kitty/_search
{
   "query": {
      "filtered": {
         "query": {
            "match_all": {}
         },
         "filter": {
            "bool": {
               "should": [
                  {
                     "bool": {
                        "must": [
                           {
                              "missing": {
                                 "field": "Bio"
                              }
                           },
                           {
                              "range": {
                                 "date_created": {
                                    "to": "now-1M"
                                 }
                              }
                           }
                        ]
                     }
                  },
                  {
                     "bool": {
                        "must_not": [
                           {
                              "missing": {
                                 "field": "Bio"
                              }
                           }
                        ],
                        "must": [
                           {
                              "range": {
                                 "date_created": {
                                    "from": "now-1M"
                                 }
                              }
                           }
                        ]
                     }
                  }
               ]
            }
         }
      }
   },
   "sort": [
      {
         "date_created": {
            "order": "desc"
         }
      }
   ]
}

您可以将"match_all": {} 替换为您可能拥有的任何自定义查询。