Elasticsearch 中的动态查询和关键字问题答案

【问题标题】：Dynamic queries in Elasticsearch and issue of keywordsElasticsearch 中的动态查询和关键字问题
【发布时间】：2021-05-01 12:02:45
【问题描述】：

我目前遇到了一个问题，试图在Python 中为Elasticsearch 构建动态查询。为了进行查询，我使用来自elasticsearch_dsl 的Q shortсut。这是我尝试实现的东西

...
s = Search(using=db, index="reestr")
condition = {"attr_1_":"value 1", "attr_2_":"value 2"} # try to build query from this
must = []
for key in condition:
    must.append(Q('match',key=condition[key]))

但这实际上导致了这种情况：

[Q('match',key="value 1"),Q('match',key="value 2")]

但是，我想要的是：

[Q('match',attr_1_="value 1"),Q('match',attr_2_="value 2")]

恕我直言，这个库进行查询的方式无效。我认为这种语法：

Q("match","attrubute_name"="attribute_value")

比这个更强大，可以做更多的事情：

Q("match",attribute_name="attribute_value")

看来，动态构建attribute_names似乎是不可能的。或者，当然，我可能不知道正确的方法。

【问题讨论】：

Q("match","attrubute_name"="attribute_value") 和 Q("match",attribute_name="attribute_value") 之间的唯一区别是添加了引号。添加引号如何使其更强大或可以做更多事情？
这不是关于引号，而是关于库如何解释参数的方式。如果我们可以动态构建它们（例如MongoDb 中没有问题），那么它将是更强大的工具。目前，我不知道如何为弹性构建动态查询。
你试过阅读Elasticsearch documentation吗？ Elasticsearch 的 RESTful API 非常强大（比 MongoDB 强大得多）并且可以轻松处理动态生成的查询。我不知道您使用什么 Python 库来与 ES 交互，但如果它有一些限制不能让您做您想做的事情，您可以考虑直接使用 RESTful API，或者尝试其他 Python 库。
谢谢，我会检查的。至于库，我使用的是 elasticsearch_dsl。它极大地简化了编写查询的过程（与标准 es.search 等相比），但也有其细微差别，就像我在问题中提到的那样。
好吧，其实我找到了解决方案 =) 解决方案是使用** 运算符，如下所示：Q('match',**{key:"value 2"}) 其中key 可以是变量

标签： python elasticsearch

【解决方案1】：

假设，过滤器 = {'condition1':['value1'],'condition2':['value3','value4']}

代码：

    filters = data['filters_data'] 

    must_and = list() # The condition that has only one value
    should_or = list() # The condition that has more than 1 value

    for key in filters:
        if len(filters[key]) > 1:
            for item in filters[key]:
                should_or.append(Q("match", **{key:item})) 
        else:       
            must_and.append(Q("match", **{key:filters[key][0]})) 

    q1 = Bool(must=must_and)
    q2 = Bool(should=should_or)

    s = s.query(q1).query(q2) 
    result = s.execute()

也可以使用term，直接接受值列表，不需要复杂的for循环，

代码：

    for key in filters:
        must_and.append(Q("terms", **{key:filters[key]}))

    q1 = Bool(must=must_and)

【讨论】：