弹性搜索巢答案

【问题标题】：Elasticsearch NEST弹性搜索巢
【发布时间】：2015-05-06 16:55:56
【问题描述】：

目前我开始为 c#“NEST”使用 Elasticsearch 包装器，并且在编写检查部分相似性的查询时遇到了一些麻烦，例如“book”和“books”，所以当我有一个包含“书”，如果我搜索“书”，它不会找到它：这是我的代码：

var articles = client.Search<ProductResult>(s => s
        .From(0)
        .Size(1000)
        .MatchAll()
        .Query(q => q.QueryString(d => d
        .Query(query)
            )));

【问题讨论】：

标签： c# elasticsearch nest

【解决方案1】：

尝试使用像 snowball 这样的词干分析器来分析您的字段，它会尽量将单词简化为词根形式。例如，books 和 booking => book、jumps 和 jumping => jump。等等......它背后的算法并不完美，并且会在不规则的单词/复数形式上出错，但在大多数情况下它工作得很好（在大多数欧洲语言上）。

您可以在最初创建索引时应用不同的分析器，或者使用更新映射 API 在现有索引上应用。无论哪种方式，您都必须重新索引我们的文档以应用新的分析。

使用 NEST 创建索引示例：

client.CreateIndex("yourindex", c => c
    ...
    .AddMapping<YourType>(m => m
        .MapFromAttributes()
        .Properties(ps => ps
            .String(s => s.Name("fieldname").Analyzer("snowball"))
            ...
        )
    )   
);

更新映射示例：

client.Map<YourType>(m => m
    .MapFromAttributes()
    .Index("yourindex")
    .Properties(ps => ps
        .String(s => s.Name("fieldname").Analyzer("snowball"))
        ...
    )
);

这里有一些关于 algorithmic stemmers in The Definitive Guide 的非常棒的信息。

【讨论】：

非常感谢您对@GregMarzouka 的回复，我会尝试一下，看看我能拥有什么。如果您有任何关于使用 NEST 的更详细资源，我将不胜感激与我分享，因为我发现他们网站上提供的文档还不够。

【解决方案2】：

你也可以使用 Fuzzy...

var articles = client.Search<ProductResult>(s => s
            .From(0)
            .Size(1000)
            .Query(q => q.(d => d
                .Fuzzy(fz => fz.OnField("field").Value("book").MaxExpansions(2))
                ));

【讨论】：

谢谢，我试试这个@dzomba
MaxExpansion 值可以更改...值越大表示数据库值和输入之间的差异越大。做一些测试
您也可以使用带有通配符的 queryString，您将搜索如下内容：“book*”