无法聚合弹性搜索中的嵌套字段答案

【问题标题】：Not able to aggregate on nested fields in elasticsearch无法聚合弹性搜索中的嵌套字段
【发布时间】：2015-05-06 07:56:35
【问题描述】：

我已将一个字段设置为嵌套，现在我无法对其进行聚合。示例文档 -

{
"attributes" : [
{ "name" : "snake" , "type" : "reptile" },
{ "name" : "cow" , "type" : "mamal" }
]
}

属性字段是嵌套的。以下术语查询不适用于此

{ 
"aggs" : {
"terms" : { "field" : "attributes.name" }
}
}

如何在 elasticsearch 中进行聚合？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

使用nested aggregation。

作为一个简单的示例，我创建了一个索引，其中包含与您发布的内容相匹配的嵌套属性：

PUT /test_index
{
   "mappings": {
      "doc": {
         "properties": {
            "attributes": {
               "type": "nested",
               "properties": {
                  "name": {
                     "type": "string"
                  },
                  "type": {
                     "type": "string"
                  }
               }
            }
         }
      }
   }
}

然后添加您的文档：

PUT /test_index/doc/1
{
   "attributes": [
      { "name": "snake", "type": "reptile" },
      { "name": "cow", "type": "mammal" }
   ]
}

现在我可以得到"attribute.name"的条款如下：

POST /test_index/_search?search_type=count
{
   "aggs": {
      "nested_attributes": {
         "nested": {
            "path": "attributes"
         },
         "aggs": {
            "name_terms": {
               "terms": {
                  "field": "attributes.name"
               }
            }
         }
      }
   }
}
...
{
   "took": 7,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 1,
      "successful": 1,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 1,
      "max_score": 0,
      "hits": []
   },
   "aggregations": {
      "nested_attributes": {
         "doc_count": 2,
         "name_terms": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "cow",
                  "doc_count": 1
               },
               {
                  "key": "snake",
                  "doc_count": 1
               }
            ]
         }
      }
   }
}

这是我使用的代码：

http://sense.qbox.io/gist/0e3ed9c700f240e523be08a27551707d4448a9df

【讨论】：