Elasticsearch，如何按日期存储数据？

Question

我想存储每日的销售统计数据。

每天，我的意思是day of year。

从概念上讲，数据如下所示。

{ 
  name: bmw,
  daily_statics : {
     1: { sold_count: 5},
     2: { sold_count: 3},

  ...
     365: {sold_count: 2}
}

我正在尝试在elasticsearch-dsl-py 中创建映射，但遇到了问题。

我想为这个文档创建一个映射会同样麻烦吗？

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我想查看数据的季节性趋势。所以一年中的第 1 天和第 365 天实际上是非常接近的输入点。另外，我只需要一年的数据

Answer 1

你可以在dynamic template path matching的帮助下让ES为你生成映射：

PUT myindex
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "catch_daily_statistics": {
          "path_match": "daily_statistics.*",
          "mapping": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "sold_count": {
                "type": "long"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

但在您继续选择此架构之前，我建议您先查看 this answer，它处理了在 dicts-of-dicts 上聚合的困难。

@Evaldas 指出，使用每日索引会更合理。但我会选择nested fields 的形式：

POST myindex/_doc
{
  "name": "bmw",
  "daily_stats": [
    {
      "day_date": "2021/01/01",
      "day_iso_num": 1,
      "sold_count": 5
    },
    { ... }
  ]
}

这样你就可以表演了

• range queries day_date
• day_iso_num 上的范围和 term queries（因为每年的日期不同...）
• 和sold_count 上的任何metric aggs（以及其他）