精确和模糊搜索

Question

我的设置：

我有一些文件名为“Apple”、“Apple delicous”……

这是我的查询：

GET p_index/_search
{
   "query": {
       "bool": {
       "should": [
          {"match": {
             "name": "apple"
          }},
          { "fuzzy": {
            "name": "apple"
          }}
       ]
       }

   }
}

我想要实现，首先显示完全匹配，然后显示模糊匹配：

1. 苹果
2. 苹果好吃

其次，我想知道如果我在搜索中只输入应用程序，我没有得到任何结果：

GET p_index/_search
{
   "query": {
       "bool": {
       "should": [
          {"match": {
             "name": "app"
          }},
          { "fuzzy": {
            "name": "app"
          }}
       ]
       }

   }
}

Answer 1

这里有两个问题。

1）要给完全匹配更高的分数，您可以尝试像这样将"index" : "not_analyzed" 添加到您的name 字段中。

name: {
    type: 'string',
    "fields": {
        "raw": {
            "type": "string",
            "index" : "not_analyzed" <--- here
        }
    }
}

之后您的查询将如下所示

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "apple"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name.raw": "apple"
          },
          "boost": 5
        }
      ]
    }
  }
}

这将使带有“apple”的文档得分高于“apple delicous”

2）为了更好地理解fuzziness，您应该阅读this和this的文章。

来自文档

fuzziness 参数可以设置为 AUTO，这会导致 以下最大编辑距离：

• 0 表示一个或两个字符的字符串
• 1 表示三个、四个或五个字符的字符串
• 2 表示超过五个字符的字符串

所以，您的 fuzzy query 没有为 app 返回 apple 的原因是因为 fuzziness 即 edit distance 在这些词之间是 2 并且因为“app”只是三个字母的单词，fuzziness 的值为 1。您可以通过以下查询获得所需的结果

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "name": {
        "value": "app",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

我真的不推荐使用这个查询，因为它会返回奇怪的结果，上面的查询将返回 cap、arm、pip 和很多其他词，因为它们在编辑距离 2 内。

这样查询会更好

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "name": {
        "value": "appl"
      }
    }
  }
}

它会返回苹果。

我希望这会有所帮助。

Answer 2

我想，这会对你有所帮助。

{"query":{"bool":{"must":[{"function_score":{"query":{"multi_match":{"query":"airetl","fields":["brand_lower"],"boost":1,"fuzziness":Auto,"prefix_length":1}}}}}]}}