更改 AWS Elasticsearch 属性（没有 elasticsearch.yml），例如线程池队列大小答案

【问题标题】：Changing AWS Elasticsearch properties (without elasticsearch.yml) like threadpool queue size更改 AWS Elasticsearch 属性（没有 elasticsearch.yml），例如线程池队列大小
【发布时间】：2018-10-25 03:10:20
【问题描述】：

我想更改我的 AWS Elasticsearch thread_pool.write.queue_size 设置。我看到recommended 技术是更新 elasticsearch.yml 文件，因为在较新版本中，API 无法动态完成该文件。

但是，由于我使用的是 AWS 的 Elasticsearch 服务，据我所知，我无权访问该文件。无论如何要进行此更改吗？我没有看到版本 6.3 here 引用了它，所以我不知道如何使用 AWS。

【问题讨论】：

当您开始修补线程池时，通常表明是时候向外扩展以给您的集群提供更多资源了。更多信息here 和 here
谢谢@Val，是的，我正在将实例增加到具有更多 CPU 的实例。我想我还应该添加更多碎片。我们在write 池中收到很多拒绝。我宁愿确保以牺牲其他一切为代价来显示所有数据，但我不确定我是否可以为此进行优化。
在添加更多分片时，恐怕您必须提供有关设置的更多详细信息才能获得有意义的建议。

标签： elasticsearch aws-elasticsearch

【解决方案1】：

AWS ES 没有很大的灵活性。在您的情况下，将您的数据节点实例类型扩展到更大的实例，这应该为您提供更高的线程池队列大小。关于增加分片数量的注意事项 - 除非确实需要，否则不要这样做，因为它可能会在搜索、聚合等时导致性能问题。一个分片可以轻松容纳多达 50 GB 的数据，所以如果你有很多分片，但很少数据然后考虑缩小分片。每个分片本身都会消耗资源（cpu、内存）等，并且分片配置应该与节点上可用的堆内存成比例。

【讨论】：