Elastic Search 排序和排名

Question

我正在使用弹性搜索2.x 版。我有两条记录，它们的索引为：

1. 浴室墙砖（作为“昵称”索引文档列）
2. 瓷砖墙浴室（作为“昵称”索引文档列）

当我尝试搜索短语“tile wall bath”时，理想情况下，第二个应该首先出现，因为那是完全匹配，然后第一个会出现，因为所有 3 个单词都匹配（瓷砖、墙壁和浴室）。

我根据列在查询中进行排序。以下是我的弹性搜索查询：

{
                          "query" : {
                                "filtered" : {
                                      "query" : {
                                            "query_string": {
                                                "query": "*tile wall bathroom*",
                                                "fields": [
                                                    "nickname",
                                                    "comments",
                                                    "category_name",
                                                    "subcategory_name",
                                                    "document_name",
                                                    "web_links",
                                                    "document_extension",
                                                    "property_name",
                                                    "document_content"
                                                ],                                                    
                                                "analyze_wildcard": true
                                            }
                                      },
                                      "filter" : { 
                                            "and" : [
                                                  {"term" : {"property_id" : "6"}}
                                            ]
                                      }
                                }
                          },
                          "size": 10,
                          "sort": ["nickname", "comments", "web_links", "document_name"]
                    }

参考图片见附件

提前致谢！！！

Answer 1

所有 3 个术语都命中，因为两个文档字段都包含“浴室”、“瓷砖”和“墙壁”。因此，将两个文档都检索为命中是很常见的。正如您所建议的，通常按分数排序时，第一个文档的排名应高于第二个文档。

由于您的第一个排序字段是“昵称”字段，因此您会得到这个结果集，其中首先所有文档按其“昵称”字段的字母顺序排序（“浴室”中的 b墙砖”出现在 t “瓷砖墙浴室”等之前）。 这不包括按搜索请求的相关性分数排序。您可以使用“昵称”作为辅助排序参数，而使用“_score”字段作为第一个。

您也可以使用 Elasticsearch-explain 功能检查您的查询。

干杯，多米尼克

编辑：请尝试针对 Elasticsearch-Explain-API 运行您的查询，这样可以了解您的结果是如何计算的。此外，您可以对您的数据运行匹配查询，以查看您的结果是否比“query_string”的使用有所改善。因此，您也可以省略排序参数，仅按相关性分数对结果进行排名。

{
    "query": {
        "match": {
            "nickname": "tile wall bathroom"
        },
        "size": 10,
        "sort": ["_score", "nickname", "comments", "web_links", "document_name"]
    }
}

Answer 2

您应该使用shingles。您的用例是专门为它们设计的。