Elasticsearch 精确匹配字段答案

【问题标题】：Elasticsearch exact match fieldElasticsearch 精确匹配字段
【发布时间】：2016-01-03 21:44:14
【问题描述】：

我有一个名为 url 的字段，当我对其进行索引时，它被设置为 not_analyzed：

'url' => [
    'type' => 'string',
    'index' => 'not_analyzed'
]

这是我确定索引中是否已存在 URL 的方法：

public function urlExists($index, $type, $url) {
    $params = [
        'index' => $index,
        'type' => $type,
        'body' => [
            'query' => [
                'match' => [
                    'url' => $url
                ]
            ]
        ]
    ];

    $results = $this->client->count($params);

    return ($results['count'] > 0);
}

这似乎工作正常，但我不能 100% 确定这是找到完全匹配的正确方法，因为阅读文档的另一种方法是使用以下参数进行搜索：

    $params = [
        'index' => $index,
        'type' => $type,
        'body' => [
            'query' => [
                'filtered' => [
                    'filter' => [
                        'term' => [
                            'url' => $url
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ];

我的问题是，对于 not_analyzed 字段，任一参数的工作方式是否相同？

【问题讨论】：

标签： php elasticsearch

【解决方案1】：

第二个查询是正确的方法。 term level queries/filters 应该用于完全匹配。最大的优势是caching。 Elasticsearch 为此使用bitset，您将在后续调用中获得更快的响应时间。

来自文档

使用过滤器尽可能多地排除文档，然后只查询剩下的文件。

另外，如果您观察您的输出，您会发现每个文档的_score 为 1，因为评分不适用于过滤器，突出显示也是如此，但使用匹配查询您会看到不同的@ 987654326@。再次来自文档

请记住，一旦将查询包装为过滤器，它就会丢失查询突出显示和评分等功能，因为这些不是功能过滤器支持。

您的第一个查询使用 match，它基本上用于 analyzed fields，例如，当您希望 Google 和 google 都匹配包含 google 的所有文档时（不区分大小写) match queries 被使用。

希望这会有所帮助！

【讨论】：