基于对象数组的弹性搜索过滤器答案

【问题标题】：Elastic search filter based on array of object基于对象数组的弹性搜索过滤器
【发布时间】：2021-01-13 01:23:39
【问题描述】：

下面是我的映射

{
  "defaultBoostValue":1.01,
  "boostDetails": [
    {
      "Type": "Type1",
      "value": 1.0001
    },
    {
      "Type": "Type2",
      "value": 1.002
    },
    {
      "Type": "Type3",
      "value": 1.0005
    }
  ]
}

我想根据 type 应用 boost 类型，所以如果 boostType 是 Type3 那么 boostFactor 应该是 1.0005，如果它没有那个 boostType，它应该应用 "defaultBoostValue" 作为 boost 以下是我尝试过的查询

{
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "multiply",
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "match": {
              "boostDetails.Type": "Type1"
            }
          },
          "field_value_factor": {
            "field": "boostDetails.value",
            "factor": 1,
            "missing": 1
          }
        }
      ]
    }
  }
}

它没有按预期工作，因为 boostDetails 是对象数组，我们如何在这种情况下应用过滤器

【问题讨论】：

标签： elasticsearch kibana elasticsearch-7

【解决方案1】：

您可以使用Script Score function_score query

{
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "multiply",
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "match": {
              "boostDetails.Type": "Type1"
            }
          },
          "script_score": {
            "script": {
              "source": """
                double findBoost(Map params_copy) {
                    for (def group : params_copy._source.boostDetails) {
                        if (group['Type'] == params_copy.preferredBoostType ) {
                            return group['value'];
                        }
                    }
                    return params_copy._source['defaultBoostValue'];
                }
                
                return findBoost(params)
              """,
              "params": {
                "preferredBoostType": "Type1"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

但请记住，如果给定文档中不存在这种特定的提升类型 (Type1)，则 function_score 查询的 filter 将阻止激活此脚本 -> defaultBoostValue 不会'根本不会默认。

所以我建议改为使用match_all 过滤器，当然还要保留preferredBoostType：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "multiply",
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "match_all": {}                          <---
          },
          "script_score": {
            "script": {
              "source": """

                ...

              """,
              "params": {
                "preferredBoostType": "Type1"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

顺便说一句，如果您的 boostDetails 数组不是 nested 类型，您可能会遇到意想不到的看似结果，正如 here 和 here 所解释的那样。

【讨论】：