在 r 库 Elasticsearch 中结合使用通配符和完全匹配答案

【问题标题】：Using wildcards in combination with exact match in the r library Elasticsearch在 r 库 Elasticsearch 中结合使用通配符和完全匹配
【发布时间】：2017-06-01 16:13:43
【问题描述】：

可能由于我对 Elasticsearch（和 R 库 Elastic）缺乏经验，我无法弄清楚如何以精确匹配与通配符结合的方式来制定搜索查询。

docs_create(index="test",type="x", body=list(txt="this is a test"))
count(index='test', type='x',q="'a test'",default_operator="AND")

...返回一个匹配项。

count(index='test', type='x',q="'a te*'",default_operator="AND")

...返回不匹配（虽然我也希望得到一个匹配）。

count(index='test', type='x',q="'a te/*'",default_operator="AND")

...产生错误 (Error: 400 - all shards failed)。

count(index='test', type='x',q="'a te'//*",default_operator="AND")

...返回不匹配。

欢迎任何帮助！谢谢。

PS。如果使用 count 函数无法做到这一点，那么使用 Search 函数也可以解决我的问题（使用 body 参数）。

【问题讨论】：

您使用的是哪个版本的elastic 和 Elasticsearch？
我用的是5.4.0版
好的，elastic（R pkg）的哪个版本？
也是最新的，0.7.8版

标签： r elasticsearch

【解决方案1】：

@peterk 不带单引号的查询返回什么？

你可以这样试试吗：

count(index='test', type='x', q="a te*", default_operator="AND")

【讨论】：

@usogan，是的，它返回一个命中，但不能解决问题，因为 count(index='test', type='x', q="is te*", default_operator="AND") 也返回一个我不想要的命中。在 Elasticsearch 文档中我看到了选项prefix search，也许这就是解决方案的开始？

【解决方案2】：

有一点需要注意，尝试connect(errors = "complete") 来获取更详细的错误 - 与弹性服务器提供的信息基本相同

count(index='test', type='x',q="'a te/*'",default_operator="AND")
#> Error: 400 - all shards failed
#> ES stack trace:
#> 
#>   type: query_shard_exception
#>   reason: Failed to parse query ['a te/*']
#>   index_uuid: xbZ5ANNBRwqxEsqPqS05Dg
#>   index: test

这表明该查询无效

一般来说，使用 elastic::Search() 更灵活，因为它更容易使用 - 并将 size 参数设置为 0，这样您就可以获得匹配的记录数。

我仍然不清楚确切的部分是什么。是a te 还是a test 还是别的什么？

【讨论】：

感谢您的建议；好的，我切换到elastic::Search()。很抱歉不清楚，我想要返回/在数据库中查找的是所有以（精确部分）a te 开头的短语组合，包括a te、a test、a tests、a testies。希望我的问题现在很清楚。
您是否尝试过通过 elastic::Search() 查询 DSL elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/… 的通配符 - 是否符合您的要求？

【解决方案3】：

在睡了一个星期之后，我想出了如何完成这项工作（使用 match_phrase_prefix 选项：

docs_create(index="test",type="x", body=list(txt="this is a test"))

body <-
'{
    "query": {
        "match_phrase_prefix" : {
            "txt" : {
                "query" : "a te",
                "max_expansions" : 10
            }
        }
    }
}'

Search(index='test',body=body)

【讨论】：