弹性搜索 - 滚动计算

Question

我有一系列 JSON 文档，例如 {"type":"A", "value": 2}, {"type":"B"," value":3}, and {"type":"C","value":7}，并将其输入弹性搜索。

假设我想做一个查询来平均所有带有"type": "A"的文档的值

弹性搜索计算计数的方式与 Mongo 的计算方式有什么区别？

是弹性搜索：

1. 自动为所有这些类型创建“滚动计数”，并 将诸如“typeA_sum”、“typeA_count”、“typeA_avg”之类的东西增加为新的 数据输入？如果是这样那将是甜蜜的，因为它不是 实际上必须计算任何东西。
2. 它只是创建一个 索引超过类型并在每次查询时实际计算总和 跑了吗？
3. 它是否在后台执行 #2（即预计算） 并且只是更新一些缓存值，所以当查询运行时它有 结果很快？

Answer 1

它最接近您的#2，但是结果被缓存，因此如果结果在后续查询中有用，那将非常快。 Elasticsearch 无法事先知道您要运行什么查询，所以#1 是不可能的，而#3 会很浪费。

但是，对于您的示例用例，您可能不需要两个查询，一个就足够了。例如，参见stats aggregation，它将返回计数、最小值、最大值、平均值和总和。将其与terms aggregation（可能还有missing aggregation）结合起来，对type 字段中的文档进行分组，您将通过单个查询分别获得所有类型的计数和平均值（以及最小值、最大值、总和） .