MySQL 查询到 Elasticsearch 查询答案

【问题标题】：MySQL query to Elasticsearch queryMySQL 查询到 Elasticsearch 查询
【发布时间】：2016-07-07 19:35:16
【问题描述】：

我正在尝试为 Elasticsearch 查询获得最佳性能。
我需要类似于这个 MySQL 查询的东西：

SELECT * FROM table WHERE field_a IN ('value1', 'value2') AND field_b = value

field_a 的值的数量可能介于 1 到 20 之间。所有字段都需要完全匹配。

现在我正在使用查询：

{
   "query" : {
      "constant_score" : { 
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [
                 { "term" : {"field_a" : "value1"}}, 
                 { "term" : {"field_a" : "value2"}} 
              ],
              "must" : {
                 "term" : {"field_b" : "value"} 
              }
           }
         }
      }
   }
}

此时索引有大约 3000 万个文档，此查询在 0.04 秒到 0.06 秒内返回结果（通过 cURL）。
有没有更好的方法来获得我需要的结果？

更新
field_a 是一个未分析的字符串。
field_b 是一个整数。

【问题讨论】：

field_a 的值是数字吗？如果是这样，您可以使用gt 和lt 运算符进行大范围检查。
你真的需要一个恒定的分数块吗？无论如何，您都在使用过滤器块，因此得分对您来说无关紧要
@AvihooMamka field_a 不是数字。
@shiladitya 该查询是根据 Elasticsearch 官方网站上发布的示例创建的。

标签： elasticsearch elasticsearch-2.0

【解决方案1】：

如果您有一个希望 field_a 与之比较的值列表，您可以使用以下查询：

{
   "query" : {
      "constant_score" : { 
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [
                 { "terms" : {"field_a" : ["value1", "value2", "etc..."]}} 
              ],
              "must" : {
                 "term" : {"field_b" : "value"} 
              }
           }
         }
      }
   }
}

【讨论】：

刚刚测试过这个。它没有提高性能，但更容易阅读。我会用它。

【解决方案2】：

必须为 field_a 和 field_b 创建索引。不要在查询中使用 * - 它会降低性能。而是 * - 编写您需要的字段。

【讨论】：