Android Studio Sqlite 自动增量重置答案

【问题标题】：Android Studio Sqllite autoincrement resetAndroid Studio Sqlite 自动增量重置
【发布时间】：2021-06-17 05:43:33
【问题描述】：

db.execSQL("CREATE TABLE " +DBTable0+ "("+ROW2+" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "+ROW3+" VARCHAR NOT NULL, "+ROW0+" TEXT NOT NULL, "+ROW1+" VARCHAR NOT NULL)");

这是我的数据库的创建表命令。

我想重置 ROW2 的值。

例如，我在这张表上有 5 条记录。

1, save1, 这是一个 Save1, 11.25

2, save2, This is a Save2, 23.48

3, save3, This is a Save3, 09.45

4，save4，这是一个 Save4，11.55

5, save5, This is a Save5, 21.00

我想删除 save2。当我删除它或其他删除时，我想重置 ROW2 索引，所以

1, save1, 这是一个 Save1, 11.25

2, save3, This is a Save3, 09.45

3, save4, 这是一个 Save4, 11.55

4, save5, This is a Save5, 21.00

像这样……

我该怎么做？

【问题讨论】：

永远不要乱用自动增量值！
为什么要更改 ID？您要解决的实际问题是什么？
此记录显示在 ListView 中。
我将通过 ListViews 选择记录。然后我可以删除和更新我选择的项目的记录。所以当我删除中间的任何记录时。 id 正在混合和删除虚假记录

标签： java android sqlite

【解决方案1】：

AUTOINCREMENT 关键字的全部意义在于永远不要重复使用 rowid。它存储为表分配的最高值，并且当插入没有在插入语句中明确给出的 rowid 的新行时，选择一个高于存储的数字的数字。如果没有AUTOINCREMENT，它只会选择一个高于表中当前最大 rowid 的数字（如果最大值是最大可能的有符号 64 位整数，它会随机选择一些较小的数字，希望在放弃之前丢失一个)。

如果你想回收rowid数字，你要么必须手动找到丢失的数字并在UPDATE语句中显式使用它们，或者没有INTEGER PRIMARY KEY列，并在删除行后运行VACUUM。如果没有 INTEGER PRIMARY KEY 列别名 rowid，sqlite 将在这种情况下重新排列它们。或者您可以将表的行（减去INTEGER PRIMARY KEY 列）复制到新表中以获取新的rowid。所有这些都是非常低效的方法，并且不可取。忍受已删除行的间隙。

必读以了解 rowid、INTEGER PRIMARY KEY 列和 AUTOINCREMENT：

https://www.sqlite.org/rowidtable.html

https://www.sqlite.org/lang_createtable.html#rowid

https://www.sqlite.org/autoinc.html

我将通过 ListViews 选择记录。然后我可以删除和更新我选择的项目的记录。所以当我删除中间的任何记录时。 id 正在混合和删除虚假记录

听起来您假设某个列表的位置与行的 rowid 相同？难怪你有问题。明确跟踪 rowid 并在删除请求的数据时使用它。 XY problem的经典案例。

【讨论】：

db.execSQL("ALTER TABLE " +ACT.DBTable0+ " DROP " +ACT.ROW2); db.execSQL("ALTER TABLE " +ACT.DBTable0+ " ADD " +ACT.ROW2+ " PRIMARY KEY AUTOINCREMENT");
@CrossV4 嗯...不。您不能从表中删除列。
附录：从 Sqlite 3.35.0 ALTER TABLE 开始支持删除列，但如果它是主键或其他情况则不支持。

【解决方案2】：

要重置分配的 rowid 以在使用 AUTOINCREMENT 时补偿已删除的行，您必须进行两项更改：-

您必须更改（更新）乱序的每一行的 rowid 或 rowid 的别名以遵循新的序列和
那么您必须将系统表 sqlite_sequence 中的相应行更改（更新）为分配的最高 rowid。

这完全不可取，并且会大大加剧使用 AUTOINCREMENT 的低效率（当您很有可能不需要使用 AUTOINCREMENT 时）。

SQLite Autoincrement 包括
AUTOINCREMENT 关键字会带来额外的 CPU、内存、磁盘空间和磁盘 I/O 开销，如果不是严格需要，应该避免使用。通常不需要。

事实上，永远不要依赖 rowid 不是 SQlite 指定的任何东西

（<column_name> INTEGER PRIMARY KEY（带或不带 AUTOINCREMENT）使成为 rowid 的别名）。

###你说：-

我想重置 ROW2 的值。

我建议重新评估您的需求，仅在确实有需要时才想要这个，而这很可能是没有的。

###你接着说

我将通过 ListViews 选择记录。然后我可以删除和更新我选择的项目的记录。所以当我删除中间的任何记录时。 id 正在混合和删除虚假记录

如果您使用 CursorAdapter，例如SimpleCursorAdapter，onItemClick和onItemLongClick的第4个参数是id。

请注意，要使用 CursorAdapter，名称为 _id 的列必须存在于作为 ListView 源的 Cursor 中，并且该列应包含 rowid。您可以使用 BaseColumns._ID，它是一个具有值 _id 的常量。

通常您会将表中的列定义为_id INTEGER PRIMARY KEY

您也可以使用rowid AS _id, *，在这种情况下，_id 列将附加到所有其他列。

可以在here找到其他适配器的这个和其他选项/说明

##工作示例

但是，如果您坚持，那么下面的示例可以满足您的要求。

注意此示例对 2 个表执行相同的操作（有效）。

第一个表 table1 使用 AUTOINCREMENT
第二个表 table2 没有 AUTOINCREMENT 编码，但结果相同（除了 sqlite_sequence 没有修改，因为不需要，因为 sqlite_sequence 中没有行，因为 AUTOINCREMENT 也没有被编码)。

主要代码在Database Helper（SQLiteOpenHelper的子类）即DBHelper.java中：-

public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper {

    public static final String DBNAME = "mydb";
    public static final int DBVERSION = 1;

    public static final String TBL_TABLE1 = "table1";
    public static final String TBL_TABLE2 = "table2";
    public static final String COL_TABLE_COL1 = "col1";
    public static final String COL_TABLE_COL2 = "col2";
    public static final String COL_TABLE_COL3 = "col3";

    private static final String crt_table1_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE1 + "(" +
            COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," +
            COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
            COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
            ")";
    private static final String crt_table2_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE2 + "(" +
            COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY," +
            COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
            COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
            ")";

    SQLiteDatabase mDB;

    public DBHelper(Context context) {
        super(context, DBNAME, null, DBVERSION);
        mDB = this.getWritableDatabase();
    }

    @Override
    public void onConfigure(SQLiteDatabase db) {
        super.onConfigure(db);
        db.disableWriteAheadLogging();
    }

    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        db.execSQL(crt_table1_sql);
        db.execSQL(crt_table2_sql);
    }

    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int i, int i1) {

    }

    public void insert(String col2, String col3) {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put(COL_TABLE_COL2,col2);
        cv.put(COL_TABLE_COL3,col3);
        mDB.beginTransaction();
        mDB.insert(TBL_TABLE1,null,cv);
        mDB.insert(TBL_TABLE2,null,cv);
        mDB.setTransactionSuccessful();
        mDB.endTransaction();
    }

    public void deleteByValues(String col2, String col3) {
        String whereclause = COL_TABLE_COL2 + "=? AND " + COL_TABLE_COL3 + "=?";
        String[] args = new String[]{col2,col3};
        mDB.beginTransaction();
        mDB.delete(TBL_TABLE1,whereclause,args);
        mDB.delete(TBL_TABLE2,whereclause,args);
        rationaliseCol1Values();
        mDB.setTransactionSuccessful();
        mDB.endTransaction();
    }

    private void rationaliseCol1Values() {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        Cursor csr = mDB.query(TBL_TABLE1,null,null,null,null,null,COL_TABLE_COL1 + " ASC");

        int rowcount = csr.getCount();
        long expected_id = 1;
        long current_id;
        String where_clause = COL_TABLE_COL1 + "=?";
        String[] args = new String[1];

        while (csr.moveToNext()) {
            current_id = csr.getLong(csr.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1));
            if (current_id != expected_id) {
                cv.clear();
                cv.put(COL_TABLE_COL1,expected_id);
                args[0] = String.valueOf(current_id);
                mDB.update(TBL_TABLE1,cv,where_clause,args);
                mDB.update(TBL_TABLE2,cv,where_clause,args);
            }
            expected_id++;
        }
        csr.close();
        // Now adjust sqlite_sequence
        where_clause = "name=?";
        args[0] = TBL_TABLE1;
        cv.clear();
        cv.put("seq",String.valueOf(rowcount));
        mDB.update("sqlite_sequence",cv,where_clause,args);
    }

    public void logTableRows(int stage) {

        String tablenamne_column = "tablename";    
        Cursor[] csr = new Cursor[] {
                mDB.query(TBL_TABLE1,new String[]{"'table1' AS " + tablenamne_column + ",*"},null,null,null,null,null),
                mDB.query(TBL_TABLE2,new String[]{"'table2' AS " + tablenamne_column + ",*"}, null,null,null,null,null)
        };
        MergeCursor csr3 = new MergeCursor(csr);
        StringBuilder sb = new StringBuilder("Data in both tables consists of " + String.valueOf(csr3.getCount()) + " rows :-");

        while (csr3.moveToNext()) {
            sb.append(
                    "\n\tTableName = " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(tablenamne_column)
                    )
            ).append(" " + COL_TABLE_COL1 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1))
            ).append(" " + COL_TABLE_COL2 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL2))
            ).append(" " + COL_TABLE_COL3 + " value is" + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL3))
            );
        }
        Log.d("DATA4STAGE" + String.valueOf(stage),sb.toString());
    }
}

rowid（因此别名为 COL1）的核心操作由 rationaliseCol1Values() 方法进行。这本身作为 deleteByValues 方法的一部分被调用。
- 如果有根据 id 又名 COL1 删除的方法，那么这也会调用 rationaliseCol1Values() 方法）。李>
logTableRows 只是为了将表输出到日志中而存在。

用于测试上述内容的调用活动是：-

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    DBHelper mDBHlpr;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        mDBHlpr = new DBHelper(this);
        manipulateSomeData();
    }

    private void manipulateSomeData() {
        mDBHlpr.logTableRows(0);
        mDBHlpr.insert("TEST001","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST002","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST003","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST004","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST005","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST006","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST007","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST008","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST009","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(1);

        mDBHlpr.deleteByValues("TEST005","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(2);
        mDBHlpr.deleteByValues("TEST008","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(3);
        mDBHlpr.deleteByValues("TEST003","TESTIN001");
        mDBHlpr.logTableRows(4);
    }
}

这个：-
1. 列出行（首次运行时不列出）。
2. 添加 9 行，其中 COL2 是唯一的（再次仅在首次运行时）。
3. 列出所有 9 行（第一次运行）。
4. 删除在 COL2 中具有“TEST005”值的所有行AND在 COL3 中具有“TESTING001”值。
5. 列出行（注意如何维护 COL1 的序列）。
6. 删除在 COL2 中具有“TEST008”值的所有行AND在 COL3 中具有“TESTING001”值。

列出行（注意如何维护 COL1 的序列）。
删除在 COL2 中具有值“TEST003”的所有行AND在 COL3 中具有“TESTIN001”值。 由于拼写错误（缺少 G）而无法执行
列出行（注意如何维护 COL1 的序列）。

输出到日志的结果是：-

2018-12-31 12:43:21.618 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE0: Data in both tables consists of 0 rows :-
2018-12-31 12:43:21.657 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE1: Data in both tables consists of 18 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.666 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE2: Data in both tables consists of 16 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.675 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE3: Data in both tables consists of 14 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.681 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE4: Data in both tables consists of 14 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001

#NOTE 不推荐使用上述方法

【讨论】：