需要帮助在 json 和 jsonb 之间决定关于 postgresql 中的时间序列存储

Question

我想将时间序列数据存储到 postgresql 中。数据通过 http 请求（使用 Django）进入 json 包。格式如下：

{
"2018-01-01 21:44": 53.2,    
"2018-01-01 21:48": 51.7,    
"2018-01-01 21:52": 48.5,    
...
}

我通常每天为每个注册的设备获取大约 700-800 个值。这并不多，我决定将所有值存储到一个 json 字段中（因为它可以容纳高达 1GB 的数据）。

但是我需要对这些数据进行切片（例如，从 2018 年 3 月到 2019 年 4 月，或任何其他任意 - 由用户选择 - 间隔），我认为检索整个 json 字典并不是最佳选择并在我的应用程序中制作切片。我认为切片应该在 Postgres 中完成。

我已经读到关于性能 JSONB 更好，但它不保留密钥排序（即时间戳）——所以，我猜在优先选择单个记录的情况下，JSONB 是首选。我说的对吗？

应用程序有一些实时用途（在实时 Web 应用程序上观察数据变化），因此性能至关重要。

请记住，我的时间戳数据中没有重复的键。

我倾向于 JSON 而不是 JSONB。但是我对此不太确定。

你有什么建议？

Answer 1

这两种选择都是错误的。您的数据是表格的，如果您使用普通的“标量”数据类型将每个数据存储在自己的表格行中，我保证您会更开心。

数据库已针对存储具有大量行的表进行了优化，因此不用担心。

只要你想（例如）计算所有这些值的聚合，JSON 就会让你不高兴。