在 Neo4j 中使用批量导入器导入 csv 文件时面临问题

【问题标题】：Facing problem to importing csv file with bulk importer in neo4j在 Neo4j 中使用批量导入器导入 csv 文件时面临问题
【发布时间】：2019-08-01 09:26:07
【问题描述】：

我正在尝试使用 neo4j 批量导入器从 csv 文件中加载节点及其关系，我的脚本是这样的

neo4j-admin import \
--id-type=string \
--nodes:AGENT="nodes_AGENT_C_20190610.csv" \
--nodes:CUSTOMER="nodes_CUSTOMER_C_20190610.csv" \
--relationships:CASHOUT="relcashoutTest-header.csv,relcashoutTest.csv"

我的关系文件是这样的 csv 文件

:TYPE,:START_ID(CUSTOMER),:END_ID(AGENT),TXNID:string,TIMESTAMP:datetime,AMOUNT:int,CHANNEL

这里的TYPE表示名为RELATIONSHIP的列我的关系 csv 文件看起来像这样

CASHOUT,abc,xyz,6C19MX7DXL,2019-03-01T11:02:55,40,charge
CASHOUT,pqr,jkl,6C19MX7E2V,2019-03-01T11:02:57,10,charge

运行我的 import.sh 脚本后，我收到以下错误 意外错误：未找到组“客户”。可用的组是：[]

我浏览了文档，但没有弄清楚我的错误。任何帮助将不胜感激 neo4j 版本是 3.5.8

【问题讨论】：

标签： neo4j

【解决方案1】：

:START_ID 和:END_ID 字段可以采用可选的ID space，如:START_ID(CUSTOMER)。

但ID空间与节点标签不同。为了使:START_ID(CUSTOMER) 工作，您的节点CSV 文件之一（可能是CUSTOMER 标签的文件）必须在其标题中指定:ID(CUSTOMER) 而不仅仅是:ID。这样做会将CUSTOMER ID 空间与该文件创建的节点相关联，您应该不会再看到该特定错误。

您可能还需要对AGENT ID 空间执行类似的操作。

注意：如果您的所有节点在 :ID 字段（跨 CSV 文件）中都有唯一值，那么您根本不需要使用 ID 空间。在这种情况下，您的关系文件头可以简单地使用:START_ID 和:END_ID 而无需任何限定。

【讨论】：