这可以使用 LEAD 还是有更好的方法？答案

【问题标题】：Is this possible using LEAD or is there a better way?这可以使用 LEAD 还是有更好的方法？
【发布时间】：2017-07-21 04:44:02
【问题描述】：

我想从 2 个表中返回下面的数据集。表 A 将具有温度读数，表 B 将具有湿度读数。它们还将在每个表中都有时间戳，例如：

表 A

表 B

基本上，我希望输出为我提供温度和下一个最接近该温度时间戳的湿度读数。因此，例如输出将如下所示：

所以我想从表 A 开始，然后根据时间戳在表 B 中为同一传感器找到下一个最接近的后续记录。

【问题讨论】：

表应该如何连接？
我猜是 Trailer 和 Zone，因为这是我想要阅读的内容。
两个表都没有humidity。这是怎么计算的？
那是我的错误，我现在更正了表 B。
是否所有的温度都具有相应的湿度，或者其中一个或另一个之间是否存在间隙，使得湿度读数或温度读数可能与另一个以上的一个相关联？

标签： sql sql-server sql-server-2012

【解决方案1】：

我喜欢这里的交叉申请。示例：http://rextester.com/RGPS53348 或 http://rextester.com/EKDX38312 时间更近

基本上对于A中的每条记录，在B中找到匹配的预告片和区域的记录以及时间最近的记录

这应该返回相对于温度时间的湿度“最近时间”，如果出现平局，则返回较早的时间/湿度记录。

SELECT A.Trailer, A.Zone, A.temp, B.Humidity, A.Time A_time, B.Time B_Time
FROM tableA A
CROSS APPLY (SELECT Top 1 Z.* 
             FROM tableB  Z
             WHERE A.Trailer = Z.Trailer
               and A.Zone = Z.Zone
             --ORDER BY abs(A.Time- Z.Time) Asc, Z.Time) B --if int data
             ORDER BY abs(datediff(ss,A.Time,Z.Time)),Z.time) B --

查询基本上说..

对于 A 中的每条记录，运行子查询，在具有相同预告片和区域的 A 记录上查找时间最接近时间 [abs(A.time-Z.time)] 的记录。
在平局的情况下，返回较早的 b 记录。
显示 A 记录的预告片、区域、温度和时间以及 b 记录的湿度和时间。

【讨论】：

在最后一行查询不喜欢 B.Time.... 那应该是 Z.Time 吗？我还返回以下错误“不允许从数据类型 datetime 到浮点数的隐式转换。使用 CONVERT 函数运行此查询”
是的。我的错误；并按 b.time 顺序更正。至于另一个错误，我认为时间是一个数字，因为您的示例显示了数字；但 cmets 似乎暗示它是一种时间数据类型。它是什么？日期时间或时间？或者是什么？如果是日期数据类型，我们需要使用abs(datediff(n,A.Time, B.Time))，或者如果秒数很重要，我们可以得到更精细的数据。
大多数情况下，最接近的记录大约会晚一秒，是的
大家好，今天这段代码有一个小问题，想看看是否有修复。如果表 B 中没有与 A 中的记录匹配的记录，则在交叉应用中是否可以返回该记录？如果即使是来自 B 的 NULL？
我相信你想使用 OUTER APPLY 而不是交叉应用。确保您的 where 子句（在外部连接上）（如果有）不会被 B 的任何结果过滤，否则外部应用将被视为交叉应用。而是在子查询中应用这些过滤器。在哪里。 social.msdn.microsoft.com/Forums/vstudio/en-US/… CROSS 应用类似于内部联接，外部应用类似于 LEFT 联接。将来，一旦答案被接受，就应该提出单独的问题

【解决方案2】：

您可以使用first_value 窗口函数来执行此操作。

select distinct a.*
,first_value(b.humidity) over(partition by a.trailer,a.zone,a.time order by b.time) as humidity
from tblA a
join tblB b on a.trailer=b.trailer and a.zone=b.zone and a.time<=b.time

如果您想在以后在表 B 中不存在此类湿度值时显示 nulls，请在表 A 上使用 left join。

【讨论】：