从图像文件列表创建熊猫数据框答案

【问题标题】：creating a pandas dataframe from a list of image files从图像文件列表创建熊猫数据框
【发布时间】：2017-03-09 13:01:25
【问题描述】：

我正在尝试从图像文件列表（.png 文件）创建熊猫数据框

samples = []
img = misc.imread('a.png')
X = img.reshape(-1, 3)
samples.append(X)

我在这样的示例中添加了多个 .png 文件。然后我正在尝试从中创建一个熊猫数据框。

df = pd.DataFrame(samples)

它抛出错误“ValueError: Must pass 2-d input”。这里有什么问题？是否真的可以将图像文件列表转换为熊猫数据框。我对熊猫完全陌生，所以如果这看起来很傻，请不要介意。
例如。
X = [[1,2,3,4],[2,3,4,5]] df = pd.DataFrame(X)
正如预期的那样（第 2 行第 4 列）给了我一个很好的样本 2 数据框，但它不会发生在图像文件中。

【问题讨论】：

DataFrame() 需要一个数组作为输入，不是吗，不是列表？
接下来你想用图片中的数据做什么？
我需要在上面实现 Isomap，然后需要从中创建一个 2d 散点图，但我没有走到那一步。另请参阅我的问题的最后一部分，我对其进行了编辑。
图像是二维数据。 DataFrame 是二维的。如果您想要一个图像数组，该数组将是 3 维数据，那么您可以使用 Panel 或 DataFrame 的 Python 列表，但不能使用单个 DataFrame。或者，我认为您可以将图像对象存储在一维 Series 中，但我不确定这会有什么帮助。
您希望DataFrame 的形状是什么？

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用：

df = pd.DataFrame.from_records(samples)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想从列表中创建 DataFrame，最简单的方法是创建 pandas.Series，如下例所示：

import pandas as pd

samples = ['a','b','c']
s = pd.Series(samples)
print s

输出：

0个
1个
2c

【讨论】：

请看我问题的最后一部分，我编辑了它。
这会创建一个 Series，而不是 DataFrame。

【解决方案3】：

X = img.reshape(-1, 3)
samples.append(X)

所以 X 是一个大小为 (number_of_pixels,3) 的 2D 数组，这使得样本成为一个大小为 (number_of_images, numbers_pixels, 3) 的 3D 列表。所以你得到的错误（“ValueError: Must pass 2-d input”）是合法的。

你可能想要的是：

X = img.flatten()

或

X = img.reshape(-1)

两者都会给你 X 大小 (number_of_pixels*3,) 和大小样本 (number_of_images, number_of_pixels*3)。

您可能会特别注意确保所有图像具有相同数量的像素和通道。

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用 reshape(-1)

x.append((img[::2,::2]/255.0).reshape(-1)) 
df = pd.DataFrame(x)

【讨论】：