Django 中的 Algolia 模型集成 - 处理各种字段类型的可能方法答案

【问题标题】：Algolia model integration within Django - possible ways to handle various field typesDjango 中的 Algolia 模型集成 - 处理各种字段类型的可能方法
【发布时间】：2017-06-23 02:20:06
【问题描述】：

我有一个包含各种不同字段类型的模型，我希望 Algolia 搜索引擎能够正确索引。到目前为止，我已经能够非常直接地处理models.char_fields - 我现在在想，索引各种其他字段类型的最佳方法是什么（例如，ForeignKey“对象”、ImageFields、DateTime 字段等等等)。

我注意到的一件事是 Algolia 将获取并存储 DateTimeField 作为 Unix 标准时间......所以，最初我认为我可以使用 {% humanize %} 在模板上呈现人类可读的内容，但没有运气。

我想知道是否有人知道从模型中拖出有用信息的方法 - 我的一个想法是在视图中抓取对象，然后为每个返回的对象带出唯一标识，然后进行一些条件流程将那个独特的身份与模特结合起来，然后我可以像往常一样与那个模特一起工作......？如：

def instant_search(request):
    posts = Post.published.all()

    context = {
        'appID': settings.ALGOLIA['APPLICATION_ID'],
        'searchKey': settings.ALGOLIA['SEARCH_API_KEY'],
        'indexName': get_adapter(Post).index_name,
        'posts': posts,
    }

    return render(request, 'blog/frame/instant_search.html', context)

模板内我可以使用{% for posts in post %} {% if post.id = _highlightResult.id.value %} ...do some stuff {% endif %} {% endfor %}

如果这还不够快（我几乎保证不会）我想知道 Algolia 是否可以处理关键信息，例如拖出模型中定义为的图像的 url ImageField 例如，就像我在模板中使用 post.image.url 或从模型中的 DateTime 字段 models.DateTimeField(default=timezone.now) 获取的人类可读值一样。这样做真的很好，因为 Algolia 索引定义的模型字段...

【问题讨论】：

标签： django django-models django-templates django-views algolia

【解决方案1】：

刚想出来这个：

在models.py 中，我必须定义属性方法来获取经过操作的定制值，以便 Algolia 理解：

例如，我在类中为我希望索引的模型定义了以下内容：

def image_url(self):
    """Get upload_to path specific to this photo: Algolia recognizable format."""
    return self.image_scroll_1.url

def published_date(self):
    """Returns a humanized date format for Algolia indexing."""
    humanized_published_date = str(self.publish.strftime("%A, %d, %B %Y %I:%M%p"))
    return humanized_published_date

希望这将帮助其他正在使用 Algolia 并完成各种教程的人（我正在通过示例使用 Django）。

这些可以在 index.py 中引用如下：

从 algoliasearch_django 导入 AlgoliaIndex

class PostIndex(AlgoliaIndex):
    fields = ('title', 'post_author', 'lead_in', 'published_date', 'keyword_tags', 'image_url', 'get_absolute_url')

以及您可能喜欢的任何其他可选参数。

【讨论】：