我用 Django 配置了 Celery。而且我正在寻找一种运行任务的方法，该任务预计将在运行应用程序的整个周期内执行。这是我使用 Celery worker 的情况，还是有其他一些选项可以与 Django 服务器并行启动如此长时间运行的任务？
我还希望能够从任务访问数据库并使用 supervisord 监控它，以防它无法重新启动它。
【问题讨论】：
我看到两个问题：
django启动完成后如何启动celery任务
请参阅下面的第 2 点，但之前请参阅第 0 点和第 1 点。
运行预期在整个应用程序运行周期内执行的任务。
怎么没有用例，我看到三种解释：
-0。如何与runserver或uwsgi、gunicorn、mod_wsgi等一起运行celery
你需要为不同的进程运行不同的命令，一个用于 web 服务器进程，另一个用于 celery worker，相互链接的方式是通过代理，当代理相同时，django 会向它发送一个任务并celery pulls，使用像 supervisord 这样的流程管理器来管理流程，并使用同一个代理来让它们说话。
使用 supervisord 运行 celery 任务后，您需要在每个请求/响应上启动一个任务，使用 Request/response signals 使用相应的 celery @task 装饰器调用该函数。
python manage.py runserver 运行直到 python manage.py runserver被终止。 （这与第 1 点不同，因为 python manage.py runserver 负责处理 N 个请求/响应）。在我看来，这听起来像是长池化，假设您想测量应用程序运行了多长时间，因为您可能会计算从它开始到结束的秒数，通常这些情况是通过其他策略来处理的，例如分析应用程序日志，但无论如何，如果是这种情况，您将一直有一个忙碌的芹菜工人在运行。通常这可能是错误的模式，但用例就是用例，因此，Web 应用程序的入口点是 wsgi 文件，出口点是系统进程SIGINT 信号、read this question。
我的意图不是混淆，而是指出这个问题可以有多种解释方式，无论如何，每个人都有一个答案。
【讨论】：
您可以按照here 的描述将 celery 作为后台作业运行。此外，在部署时，您必须运行两个 pod（在一个系统上运行 celery，在另一个 django 应用程序上运行），并且必须将其配置为在部署任何内容后重新启动。这样，如果您的后台作业占用了更多内存或其他任何不应该影响应用程序的东西。
为了与您的应用程序并行运行任务，您可以运行计划作业来检查事件，例如每分钟检查一次，并在需要时执行该作业。
【讨论】：
在您的 supervisord.ini 中
[group:yourproject-staging]
programs=yourproject-staging-uwsgi,yourproject-staging-celery
[program:yourproject-staging-uwsgi]
command=/data/www/yourproject-staging/bin/uwsgi --ini /data/www/yourproject-staging/conf/yourproject.staging.uwsgi.ini
user=www-data
autostart=true
autorestart=true
startsecs=5
priority=1100
killasgroup=true
[program:yourproject-staging-celery]
command=/data/www/yourproject-staging/bin/celery -A yourproject worker --loglevel=INFO
directory=/data/www/yourproject-staging
environment=E=staging
user=www-data
autostart=true
autorestart=true
startretries=2
exitcodes=0
stopasgroup=true
killasgroup=true
startsecs=5
priority=850
stdout_logfile=/data/log/yourproject-staging/celery_worker.log
stderr_logfile=/data/log/yourproject-staging/celery_error.log
这将在暂存环境中启动您的 celery worker。
不过，请检查您是否安装了 Redis，因为我没有安装，而且我卡了几个小时。
【讨论】：