函数中的python元素明智操作答案

【问题标题】：python element wise operation in function函数中的python元素明智操作
【发布时间】：2018-04-30 11:45:48
【问题描述】：

在 python 中，我试图改变函数内 np 数组的值

def function(array):
    array = array + 1
array = np.zeros((10, 1))
function(array)

数组作为函数参数，应该是一个引用，我应该可以在函数内部修改它的内容。

array = array + 1 执行元素操作，将数组中的每个元素加一，因此它会更改内部值。

但函数调用后数组实际上并没有改变。我猜测程序认为我正在尝试更改引用本身，而不是数组的内容，因为元素明智操作的语法。有没有办法让它做预期的行为？我不想遍历单个元素或让函数返回新数组。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这一行：

array = array + 1

... 确实执行元素操作，但它执行的操作是创建一个新数组，每个元素递增。将该数组分配回局部变量array 没有任何用处，因为该局部变量即将消失，而您还没有做任何事情来更改同名的全局变量，

另一方面，这一行：

array += 1

... 执行原地递增所有元素的元素操作，这可能是您想要的。

在 Python 中，可变集合仅允许，而不是必需，以这种方式处理+= 语句；他们可以以与array = array + 1 相同的方式处理它（就像str 这样的不可变类型一样）。但是像list 这样的内置类型，以及像np.array 这样的最流行的第三方类型，可以做你想做的事。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想更改数组的内容，另一种解决方案是使用这个：

array[:] = array + 1

【讨论】：