Kubectl 状态节点为等效集群提供不同的响应答案

【问题标题】：Kubectl status nodes provides different responses for equivalent clustersKubectl 状态节点为等效集群提供不同的响应
【发布时间】：2020-06-26 23:20:04
【问题描述】：

我最近开始使用 kubectl krew (v0.3.4)，后来用来安装“status”插件 (v0.4.1)。

我现在正在管理不同的集群，并且正在检查节点的状态。大多数集群的答案完全如下：

Node/[NodeName], created 25d ago  linux Oracle Linux Server 7.8     
(amd64), kernel 4.1.12-124.36.4.el7uek.x86_64, kubelet v1.18.2, kube-proxy v1.18.2 
cpu: 0.153/7 (2%)     
mem: 4.4GB/7.1GB (63%)    
ephemeral-storage: 2.2GB

出于某种原因，有一个集群可以回答：

Node/[nodeName], created 11d ago     
linux Oracle Linux Server 7.8 (amd64), kernel 4.1.12-124.26.5.el7uek.x86_64, kubelet v1.18.2, kube-proxy v1.18.2     
cpu: 5, mem: 7.1GB, ephemeral-storage: 2.2GB

（让我澄清一下，我正在尝试自动化一些资源检查，并且资源的不同显示方式非常烦人，而且已用资源与总资源正是我所需要的！）

我绝对无法找到状态插件仓库，而且我不知道该去哪里解决这个问题。 kubectl 版本说两个集群具有相同的服务器版本，在这两种情况下我都在本地执行 kubectl status 命令，并且......我完全没有想法。

有谁知道为什么会发生这种情况，或者我什么时候可以去寻找答案？

【问题讨论】：

您究竟是如何执行节点状态请求的？这个节点状态是从哪里执行的？检查状态时，您希望得到什么样的输出？如果您要求尝试自动化检查，我会直接从 API 请求状态。
好吧，我看到您正试图从上述信息中获取一些值，并在某个地方进行某种自动缩放或度量推送。您可以尝试检查的是，如果您运行 kubectl krew update 来更新所有现有插件或检查状态插件的版本。然后我再次建议您为此目的使用 Kubernetes API，因为它比 krew 插件更可靠。这是因为在后台正在发生的事情。谢谢
大家好！我对K8s没有太多经验。我确实在尝试使用 python+kubernetes 客户端库来自动化一些信息收集，这对很多事情都很有用。但是我无法使用这个库或 kubernetes API 获得已用/总资源，这就是为什么一位同事建议状态。您是否碰巧知道一种更优雅的方式来使用集群节点的总资源？谢谢
Kubectl plugin Status repo: github.com/bergerx/kubectl-status Node status template: github.com/bergerx/kubectl-status/blob/… node metrics来自哪里：github.com/bergerx/kubectl-status/blob/…你可以手动查看：kubectl proxy & sleep 3 && curl http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes && kill %%
我猜是status插件版本不同造成的输出差异（templates.tmpl，第327行）：github.com/bergerx/kubectl-status/commit/…

标签： kubernetes kubectl status

【解决方案1】：

要显示已用资源和总资源，您可以使用kubectl top

显示资源（CPU/内存/存储）使用情况。

top 命令允许您查看节点或 pod 的资源消耗。

此命令需要正确配置 Metrics Server 并在服务器上运行。

可用命令： node 显示节点的资源（CPU/内存/存储）使用情况 pod 显示 Pod 的资源（CPU/内存/存储）使用情况

用法： kubectl top [标志] [选项]

您还可以查看 Kubernetes 文档中的 Tools for Monitoring Resources。

至于使用Kubernetes Python Client 做同样的事情，你可以使用：

from kubernetes.config import load_kube_config                                  
from kubernetes.client import CustomObjectsApi                                  
load_kube_config()                                                              
cust = CustomObjectsApi()                                                       
cust.list_cluster_custom_object('metrics.k8s.io', 'v1beta1', 'nodes') # All node metrics
cust.list_cluster_custom_object('metrics.k8s.io', 'v1beta1', 'pods') # All Pod Metrics

【讨论】：