如何在firebird函数datediff中获得正确的年月日答案

【问题标题】：How to get correct year, month and day in firebird function datediff如何在firebird函数datediff中获得正确的年月日
【发布时间】：2020-02-03 20:19:56
【问题描述】：

我不得不问另一个关于 Firebird 中 datediff 的问题。在这种情况下，我不知道如何获得正确的结果：工人 x 有两个雇佣合同，第一个在 1988-09-15 到 2000-03-16 期间，第二个从 2000-03-16 到 2005-02-28。我想得到的结果是16年5个月3天，因为第一个结果是11年6个月1天，第二个结果是4年11个月2天。有谁可以告诉我如何在firebird中做到这一点。我最想知道如何从月的总和（17 个月）中做 5 个月，而其他 12 个月增加一年的价值。现在我有这样的 SQL：

SELECT
a.id_contact, 
sum(floor(datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO)/365.25)) as YEAR,
mod(sum(mod(floor(datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO)/30.41),12)),12) as MTH
FROM KP a
group by a.id_contact

然后我得到 5 个月，但我没有 12 个月的时间增加一年的价值。请帮帮我...

【问题讨论】：

只是为了让相关讨论超链接。正如在 cmets 中所讨论的，DateDiff 的“正确”Y-M-D 是非精确的，它是正确和正确的，它不是也不可能是精确的。见stackoverflow.com/questions/59904996

标签： sql firebird2.5

【解决方案1】：

你应该先将天数相加，然后将结果相加，然后计算 Y、M、D

SELECT
KP3.id_contact 
, (KP3.D2-KP3.D1) / (12*31) AS Y
, ((KP3.D2-KP3.D1) - ((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31) / 31 AS M
, CAST(MOD((KP3.D2-KP3.D1) - (((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31), 31) AS INTEGER) AS D
FROM
(SELECT
KP2.id_contact, SUM(KP2.D1) AS D1, SUM(KP2.D2) AS D2
FROM
    (
    SELECT
    KP.id_contact, DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO) / 12 AS Y, CAST(MOD(DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO), 12) AS INTEGER) AS M 
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_FROM)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_FROM)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_FROM) D1
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_TO)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_TO)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_TO) D2 
    FROM
    KP  
    ) AS KP2
GROUP BY KP2.id_contact
) AS KP3

【讨论】：

Livius 非常感谢您，您的解决方案非常有用。非常感谢您的帮助。

【解决方案2】：

正确的方法似乎是衡量在这两项任务上花费的 DAYS，然后将这些日期相加，然后将其转换为 本质上不精确 给予或接受类似街头谈话的年份形式 -月日。 更多内容如下

借用 Livius 的转换查询，并将系数调整为更现实，将发展为：

https://dbfiddle.uk/?rdbms=firebird_3.0&fiddle=2fba0ace6a70ae16a167ec838642dc28

在这里，我们一步一步地移动，从简单的积木到越来越复杂的积木，最终给了我们16年零5个月零2天：

select rdb$get_context('SYSTEM', 'ENGINE_VERSION') as version from rdb$database;

|版本 | | :-------- | | 3.0.5 |

create table KP (
  ID_CONTACT integer not null,
  DATE_FROM date not null,
  DATE_TO date not null
)
-- https://stackoverflow.com/questions/51551257/how-to-get-correct-year-month-and-day-in-firebird-function-datediff

✓

create index KP_workers on KP(id_contact)

✓

insert into KP values (1, '1988-09-15', '2000-03-16')

1 行受影响

insert into KP values (1, '2000-03-16', '2005-02-28')

1 行受影响

-- the sample data from https://stackoverflow.com/questions/60030543
-- might expose the rounding bug in my original formulae:
-- unexpected ROUNDING UP leading to NEGATIVE value for months

insert into KP values (2, '2018-02-08', '2019-12-01')

1 行受影响

insert into KP values (2, '2017-02-20', '2018-01-01')

1 行受影响

select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a
ID_CONTACT | DATE_FROM | DATE_TO | DAYS_COUNT 天 ---------: | :--------- | :--------- | :--------- 1 | 1988-09-15 | 2000-03-16 | 4200 1 | 2000-03-16 | 2005-02-28 | 1810 2 | 2018-02-08 | 2019-12-01 | 661 2 | 2017-02-20 | 2018-01-01 | 315

-- Original answer by Livius

SELECT
KP3.id_contact 
, KP3.D2-KP3.D1 as days_count
, (KP3.D2-KP3.D1) / (12*31) AS Y
, ((KP3.D2-KP3.D1) - ((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31) / 31 AS M
, CAST(MOD((KP3.D2-KP3.D1) - (((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31), 31) AS INTEGER) AS D
FROM
(SELECT
KP2.id_contact, SUM(KP2.D1) AS D1, SUM(KP2.D2) AS D2
FROM
    (
    SELECT
    KP.id_contact, DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO) / 12 AS Y, CAST(MOD(DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO), 12) AS INTEGER) AS M 
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_FROM)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_FROM)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_FROM) D1
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_TO)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_TO)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_TO) D2 
    FROM
    KP  
    ) AS KP2
GROUP BY KP2.id_contact
) AS KP3

ID_CONTACT | DAYS_COUNT |是 |中号 | D ---------: | :--------- | :- | :- | -： 1 | 6120 | 16 | 5 | 13 2 | 997 | 2 | 8 | 5

select ID_CONTACT, sum(DAYS_COUNT) as DAYS_COUNT
from (
  select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a
)
GROUP BY 1
ID_CONTACT | DAYS_COUNT 天 ---------: | :--------- 1 | 6010 2 | 976

-- this step taken from https://dbfiddle.uk/?rdbms=firebird_3.0&fiddle=52c1e130f589ca507c9ff185b5b2346d

-- based on original Livius forumla with non-exact integer coefficients
-- it seems not be generating negative counts, but still shows very different results

SELECT
    KP_DAYS.id_contact,
    KP_DAYS.DAYS_COUNT / (12*31) AS Y,
    ((KP_DAYS.DAYS_COUNT) - ((KP_DAYS.DAYS_COUNT) / (12*31)) * 12 * 31) / 31 AS M,
    CAST(MOD((KP_DAYS.DAYS_COUNT) - (((KP_DAYS.DAYS_COUNT) / (12*31)) * 12 * 31), 31) AS INTEGER) AS D
FROM
(
  select ID_CONTACT, sum(DAYS_COUNT) as DAYS_COUNT
  from (
    select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a
  )
  GROUP BY 1  
) as KP_DAYS

ID_CONTACT |是 |中号 | D ---------: | :- | :- | -： 1 | 16 | 1 | 27 2 | 2 | 7 | 15

SELECT
    KP_DAYS.id_contact, KP_DAYS.days_count
  , FLOOR(KP_DAYS.DAYS_COUNT / 365.25) AS Y
  , FLOOR( (KP_DAYS.DAYS_COUNT - (FLOOR(KP_DAYS.DAYS_COUNT / 365.25) * 365.25) ) / 30.5) AS M 
  , CAST(MOD((KP_DAYS.DAYS_COUNT) - (((KP_DAYS.DAYS_COUNT) / 365.25) * 365.25), 30.5) AS INTEGER) AS D
FROM
(
  select ID_CONTACT, sum(DAYS_COUNT) as DAYS_COUNT
  from (
    select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a
  )
  GROUP BY 1  
) as KP_DAYS

ID_CONTACT | DAYS_COUNT |是 |中号 | D ---------: | :--------- | :- | :- | -： 1 | 6010 | 16 | 5 | 2 2 |第976章2 | 8 | 1

请注意，以上在数学上仍然不正确。但应该给出时间戳的“直觉”。以 Y-M-D 形式获得精确和精确的时间跨度测量的问题是没有实际意义的。

例如，您引用了 3 天，而此查询给出了 2 天。我看那里没有错误。因为月份和年份彼此不同，所以您只是无法正确地以月份为单位测量时间距离。这就像测量城市的地理距离一样。

伦敦和巴黎之间有多少个纽约？厄尔布鲁士山有多少华沙？你不可能有任何数学上正确的答案。

因此，您只能使用非精确估计来回答。适合在街头谈话中给予或接受。因此，任何基于 DateDiff 的查询本质上都会生成“2Y 10M 给予或花费几天”的完全有效的答案——这个答案对于“只给我总体印象”的上下文是有效的。

将这种简单的感觉与数学准确性的完美主义结合起来是不可能的。例如，假设您的跨度约为 6Y。现在你应该考虑多少个闰年？ 1999 年到 2004 年的“6Y”有两个闰年，而 1998 年到 2003 年的“6Y”只有一个闰年。哪个是“6Y”的正确度量？？？

然后我们有千禧年，2000 年是闰年，但 1900 年不是。同样的“滑动窗口”问题会在像“110Y”这样的时间跨度内为您提供不稳定的未定义闰年数。如果您想按照外行的看法并以“年和月”计算时间跨度 - 您必须同意这使事情变得容易、简单且根据定义不精确。几年的一天或几天的不匹配是常态，可以

【讨论】：