SQL 查询按月分组 ID 重叠（通过内部联接）答案

【问题标题】：SQL Query to group ID overlap (via inner join) by monthSQL 查询按月分组 ID 重叠（通过内部联接）
【发布时间】：2017-07-15 03:29:16
【问题描述】：

我正在尝试查找一个查询，该查询将为我提供在同一个月内与 2 个不同实体进行交易的客户数量。也就是说，同月内与company_a 和company_b 交易的customer_ids。这是我目前所拥有的：

SELECT Extract(year FROM company_a_customers.transaction_date) 
       || Extract(month FROM company_a_customers.transaction_date) AS 
       payment_month, 
       Count(UNIQUE(company_a_customers.customer_id)) 
FROM   (SELECT * 
        FROM   my_table 
        WHERE  ( merchant_name LIKE '%company_a%' )) AS company_a_customers 
       INNER JOIN (SELECT * 
                   FROM   my_table 
                   WHERE  ( merchant_name = 'company_b' )) AS 
                  company_b_customers 
               ON company_a_customers.customer_id = 
                  company_b_customers.customer_id 
GROUP  BY Extract(year FROM company_a_customers.transaction_date) 
          || Extract(month FROM company_a_customers.transaction_date)

问题在于，这给了我按月与公司 A 进行交易的所有客户的总和，这些客户也曾经与公司 B 进行过交易。

如果我把它缩减到一个特定的月份，它显然会给我正确的重叠，因为查询只获取那个月的 ID：

SELECT Extract(year FROM company_a_customers.transaction_date) 
       || Extract(month FROM company_a_customers.transaction_date) AS 
       payment_month, 
       Count(UNIQUE(company_a_customers.customer_id)) 
FROM   (SELECT * 
        FROM   my_table 
        WHERE  ( merchant_name LIKE '%company_a%' ) 
               AND transaction_date >= '2017-06-01' 
               AND transaction_date <= '2017-06-30') AS company_a_customers 
       INNER JOIN (SELECT * 
                   FROM   my_table 
                   WHERE  ( merchant_name = 'company_b' ) 
                          AND transaction_date >= '2017-06-01' 
                          AND transaction_date <= '2017-06-30') AS 
                  company_b_customers 
               ON company_a_customers.customer_id = 
                  company_b_customers.customer_id 
GROUP  BY Extract(year FROM company_a_customers.transaction_date) 
          || Extract(month FROM company_a_customers.transaction_date)

如何在一个查询中执行此操作，以获取在给定月份内与两家公司进行交易的客户的月度总计？

期望的结果：第二个查询的输出，但每个月都在数据库中。换句话说：

2017 年 1 月：xx,xxx 个重叠客户 2017 年 2 月：xx,xxx 重叠客户 2017 年 3 月：xx,xxx 重叠客户

非常感谢。

【问题讨论】：

编辑您的问题。 (1) 使用您正在使用的数据库进行标记。 (2) 提供样本数据。 (3) 提供期望的结果。
我已经进行了建议的修改

标签： sql teradata

【解决方案1】：

您可以简单地计算两者的年/月，然后将其添加为连接条件，但这不是很有效，因为它可能会产生巨大的中间结果。

您最好检查每个月/客户是否使用条件聚合与两个商家进行了交易。然后按月计算：

SELECT payment_month, count(*)
FROM 
 (  SELECT Extract(year FROM transaction_date) 
           || Extract(month FROM transaction_date) AS payment_month, 
           customer_id
    FROM   my_table
    WHERE  ( merchant_name LIKE '%company_a%' ) 
       OR  ( merchant_name = 'company_b' )
    GROUP  BY payment_month, 
           customer_id 
    -- both merchants within  the same months
    HAVING SUM(CASE WHEN merchant_name LIKE '%company_a%' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
       AND SUM(CASE WHEN merchant_name = 'company_b' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
 ) AS dt
GROUP BY 1

您的payment_month 计算过于复杂（并且返回的字符串格式不正确）。

以字符串形式获取年/月：

TO_CHAR(transaction_date, 'YYYYMM')

作为数字：

EXTRACT(YEAR FROM transaction_date) * 100
+ EXTRACT(MONTH FROM transaction_date)

或计算月初：

TRUNC(transaction_date, 'mon')

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该能够在一次查询中获得所需的结果，只需计算每个客户 ID 每月的商家名称数。使用 HAVING > 1 将只向您显示同时进行交易的客户（如果有更多匹配项，例如 '%company_a%'，则显示更多）。

SELECT
 EXTRACT(Year from transaction_date)||EXTRACT(Month from transaction_date) as payment_month
 ,customer_id
 ,COUNT(DISTINCT merchant_name) as CompanyCount
FROM my_table
WHERE transaction_date >= '2017-06-01' AND transaction_date <= '2017-06-30'
  AND (merchant_name = 'company_b' or merchant_name LIKE '%company_a%')
GROUP BY
  EXTRACT(Year from transaction_date)||EXTRACT(Month from transaction_date) 
 ,customer_id
HAVING COUNT(DISTINCT merchant_name) > 1

【讨论】：