postgres：生成一系列关于时区的时间戳答案

【问题标题】：postgres: generate series of timestamps respecting time zonepostgres：生成一系列关于时区的时间戳
【发布时间】：2016-04-12 09:44:55
【问题描述】：

关于时区从夏令时更改为非夏令时的棘手问题让我感到困惑。

我正在尝试生成一系列时间戳，相隔 6 小时。稍后将其与数据集中每天 00、06、12、18 小时具有相应时间戳的数据相结合。

这可以正常工作，使用：

generate_series(extract(epoch from start_ts)::integer, extract(epoch from end_ts)::integer, 21600)

其中 start_ts 是第一个日期的 00 小时，而 end_ts 是最后一个日期的 00 小时，不包括。

但是，当时区偏移在系列中途从 +11 变为 +10 时，它将不再匹配任何记录，因为系列元素变为 1 小时。

有没有人建议如何生成一系列“纪元整数”或时间戳，以匹配 00、06、12、18 小时时间戳，同时尊重时区的偏移量？

【问题讨论】：

标签： postgresql

【解决方案1】：

这将生成它（使用 PostgreSQL 9.5+），从今天开始，持续 10 天：

select (current_date::timestamp + ((a-1)||' days')::interval)::timestamptz
from generate_series(1, 10, .25) a

测试一整年：

select *, date_part('hour', d::timestamp), d::timestamp
from (
  select (current_date::timestamp + ((a-1)||' days')::interval)::timestamptz AS d
  from generate_series(1, 365, .25) a
  ) x
where date_part('hour', d) not in (0, 6, 12, 18)

编辑：以下版本适用于早于 9.5 的 PostgreSQL 版本：

select (current_date::timestamp + (((a-1)/4.0)||' days')::interval)::timestamptz
from generate_series(1, 4*  10  ) a  -- 10 days

【讨论】：

我喜欢！似乎我们使用的是 9.4，而不是 9.5，它在 generate_series 中引入了“数字”参数类型，在此之前只允许使用 int/bigint。我看看能不能升级。谢谢！但是，我确实设法以更冗长的方式解决了它。生成 2x 系列 - 1 前进 1 后退，然后验证每个结果。我也将作为解决方案发布，因为它还有其他一些好处to_timestamp(val) at time zone z。
抱歉，删除了勾号，因为进一步的测试表明，当时区更改为/从 DST 时，这不会考虑时区

【解决方案2】：

@Ziggy 的回答很棒，使用它。然而，这是我在我的应用程序中解决它的方法，它不能在 generate_series (v9.4) 中使用小数：

_min timestamp with time zone, -- the first timestamp in the series
_max timestamp with time zone, -- the last timestamp in the series
_inc integer, -- the increment in seconds, eg 21600 (6hr)
_tz text

使用 _max 的 tz 偏移量创建从 _max 向下的系列，
使用 _min 的 tz 偏移量创建从 _min 向上的系列，
合并结果
验证每个结果是否可以被结果 tz 中的 _inc 整除，否则丢弃

查询：

select t1 from (
    select ser,
        to_timestamp(ser) t1,
        extract(epoch from
                to_timestamp(ser) at time zone _tz
                    - date_trunc('day', to_timestamp(ser) at time zone _tz)
            )::integer % _inc = 0 is_good
    from (
        select 'ser1' s, generate_series(extract(epoch from _min)::integer, extract(epoch from _max)::integer, _inc) ser
        union all
        select 'ser2' s, generate_series(extract(epoch from _max)::integer, extract(epoch from _min)::integer, _inc * -1) ser
    ) x
    group by ser, _tz, _inc
    order by ser asc
) x
where is_good 
;

【讨论】：