部分更新如何在 DataStax Solr 中工作答案

【问题标题】：How does partial updates work in DataStax Solr部分更新如何在 DataStax Solr 中工作
【发布时间】：2016-11-02 16:50:10
【问题描述】：

Cassandra 是一个列族数据存储，这意味着每列都有自己的时间戳/版本，并且可以更新 Cassandra 行的特定列，这通常称为部分更新。

我正在尝试实现一个管道，使 Cassandra 列族中的数据也可以在 Solr 或 Elastic Search 等搜索引擎中搜索。

我知道 Datastax 企业版确实提供了开箱即用的 Cassandra Solr 集成。

鉴于 Solr 和 ElasticSearch 在文档级别而不是在字段级别维护版本控制，因此 Solr 和 Cassandra 的数据模型在概念上存在脱节。

Cassandra 中完成的部分更新如何写入 Solr？

换句话说，Cassandra 中完成的部分更新是否会写入 Solr 而不会相互影响？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我可以看到您可能来自这里，但对于阅读本文的任何人来说，知道以下陈述不正确也很重要

鉴于 Solr 和 ElasticSearch 在文档级别而非字段级别维护版本控制，因此 Solr 和 Cassandra 的数据模型在概念上存在脱节。

要为此添加一些颜色，让我尝试解释一下。当更新写入 Cassandra 时，无论内容如何，新的变异都会进入此处概述的写入路径：

DSE 搜索在表上使用“二级索引挂钩”，然后将传入的写入推送到索引队列中，该队列将写入文档并存储在 Lucene 索引中。该架构在这里给出了一个高层次的概述：

这篇博文现在有点老了，但仍然概述了这个的概念：

所以任何更新无论是单列还是整行都会同时被索引。

【讨论】：

我的问题更多是关于对同一列进行的并发更新。 Cassandra 通过查看写入时间戳来解决它，具有最新时间戳的那个获胜。如果将这 2 个更新复制到 Solr，那么哪一个会获胜？ Solr没有字段级别的版本，Solr支持文档级别的Optimistic并发更新
DSE solr 会将更新放入其索引队列，但在构建文档时，它会在此时从 cassandra 请求行数据，因此它始终会获得最新数据。