kairosdb 的 data_points 列族中的行键形成答案

【问题标题】：row key formation in data_points column family of kairosdbkairosdb 的 data_points 列族中的行键形成
【发布时间】：2017-09-15 15:17:34
【问题描述】：

我是 Kairosdb 的新手，我对 data_points 列族中的行键形成有点困惑。

我正在创建一个名为“events”的指标，它有两个标签“sip”和“dip”。

根据我们的用例，我们的应用程序每秒接收超过 10000 个事件，即每个事件将具有唯一的“sip”和“dip” 字段。当我向这个指标写入数据时，每个唯一的组合都会在 data_points 中给出唯一的行键列族，这意味着每个唯一条目将消耗 1 个 data_points 分区。

谁能澄清一下我的理解是否正确？

由于 data_points 表的分区（如果使用 murmr3partitioner）有 263 个限制。所以我不能在 data_points 表中添加超过 263 个唯一条目，即在所有指标中我不能添加超过 2**63 个唯一条目。

谁能澄清一下我的理解是否正确？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

硬限制是每个指标 20 亿个系列，以及 2^63-1 个分区（行键）。

2^63 是一个非常高的数字（甚至减去一个 :)，你永远不应该达到那个极端的水平。参看。这个答案：maximum number of partitions limit per table in cassandra

【讨论】：