python从嵌套字典中获取最小/最大值答案

【问题标题】：python getting min/max values from nested dictionarypython从嵌套字典中获取最小/最大值
【发布时间】：2017-07-13 01:02:00
【问题描述】：

如何从嵌套字典中获取值的最小值/最大值，该字典中的缺失值也为“Nan”？

*这是供参考，我找到了一个解决方案，我想我会在这里分享它，因为我在 stackoverflow 上的任何地方都找不到答案。

示例数据集（我使用的是安然数据集）：

{'METTS MARK': {'salary': 365788, 'to_messages': 807, 'deferral_payments'：'NaN'，'total_payments'：1061827， 'exercised_stock_options': 'NaN', 'bonus': 600000, ...

【问题讨论】：

标签： python dictionary

【解决方案1】：

来自 udacity 论坛，不错的解决方案

exercised_stock_options = [item["exercised_stock_options"] for k, item in 
data_dict.iteritems() if not item["exercised_stock_options"] == "NaN"]
print "min is %s" % min(exercised_stock_options)
print "max is %s" % max(exercised_stock_options)

【讨论】：

【解决方案2】：

这就是我解决这个问题的方法：

#get minimum and maximum stock options

result = min(data_dict.values(), key=lambda v:v['exercised_stock_options'] if v['exercised_stock_options'] != 'NaN' else float('inf'))
print result

result = max(data_dict.values(), key=lambda v:v['exercised_stock_options'] if v['exercised_stock_options'] != 'NaN' else float('-inf'))
print result

【讨论】：

您可以在行尾添加['exercised_stock_options'] 以获取该键的值而不是整个字典