使用键值对字典选择性地重命名 R 数据框列名答案

【问题标题】：Selectively Rename R Data Frame Column Names Using a Key, Value Pair Dictionary使用键值对字典选择性地重命名 R 数据框列名
【发布时间】：2021-04-12 23:19:35
【问题描述】：

我知道有一种简单的方法可以做到这一点，但我不记得我是如何做到的，也找不到我的笔记。基本上我有一个带有一堆列名的数据框。我还有一个键值对数据框，其中包含一些需要替换现有列名的新列名。我想重命名所有有一对的列（没有一个没有）。例如，我们可以使用 mtcars：

x<-mtcars
idkey <- data.frame("original" =  c("cyl","hp"), "new" = c("cylinder", "horsepower"))

> head(x)
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

> idkey
  original        new
1      cyl   cylinder
2       hp horsepower

我只想替换 idkey 中存在的 x 中的列名。所以在替换之后的名称（x）将从这个

> names(x)
 [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"

到这里：

> names(x)
 [1] "mpg"  "cylinder"  "disp" "horsepower"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"

请注意，我需要它仅重命名键中存在的列，因此某些列可能不会被重命名并且它们不会按任何特定顺序排列。

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

dplyr::recode 也可以：

colnames(x) <- dplyr::recode(
  colnames(x), 
  !!!setNames(as.character(idkey$new), idkey$original)
)

【讨论】：

【解决方案2】：

在这种情况下，rename_at 会很有用。从 'idkey' 的 'original' 列中指定要在 vars 中重命名的变量（这些列是 factor - 因此使用 as.character 转换为 character 类 - 因为 data.frame 默认选项是 @ 987654327@)

library(dplyr)
x %>%
    rename_at(vars(as.character(idkey$original)), ~ as.character(idkey$new)) %>%
    head(2)
#             mpg cylinder disp horsepower drat    wt  qsec vs am gear carb
#Mazda RX4      21        6  160        110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
#Mazda RX4 Wag  21        6  160        110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4

【讨论】：

我相信这是我试图记住的确切解决方案。谢谢！

【解决方案3】：

我们可以在基础 R 中使用match

names(x)[match(idkey$original, names(x))] <- idkey$new
head(x)

#                   mpg cylinder disp horsepower drat    wt  qsec vs am gear carb
#Mazda RX4         21.0        6  160        110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#Mazda RX4 Wag     21.0        6  160        110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#Datsun 710        22.8        4  108         93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Hornet 4 Drive    21.4        6  258        110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#Hornet Sportabout 18.7        8  360        175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#Valiant           18.1        6  225        105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

数据

x<-mtcars
idkey <- data.frame("original" =  c("cyl","hp"), 
                    "new" = c("cylinder", "horsepower"), stringsAsFactors = FALSE)

【讨论】：

【解决方案4】：

使用rename_with 的dplyr>=1.0.0 解决方案：

library(tidyverse)
idkey2 <- idkey %>% pull(new, original)
x %>%
    rename_with(~ idkey2[.], !! names(idkey2)) %>%
    head()
#>                    mpg cylinder disp horsepower drat    wt  qsec vs am gear
#> Mazda RX4         21.0        6  160        110 3.90 2.620 16.46  0  1    4
#> Mazda RX4 Wag     21.0        6  160        110 3.90 2.875 17.02  0  1    4
#> Datsun 710        22.8        4  108         93 3.85 2.320 18.61  1  1    4
#> Hornet 4 Drive    21.4        6  258        110 3.08 3.215 19.44  1  0    3
#> Hornet Sportabout 18.7        8  360        175 3.15 3.440 17.02  0  0    3
#> Valiant           18.1        6  225        105 2.76 3.460 20.22  1  0    3
#>                   carb
#> Mazda RX4            4
#> Mazda RX4 Wag        4
#> Datsun 710           1
#> Hornet 4 Drive       1
#> Hornet Sportabout    2
#> Valiant              1

【讨论】：