【发布时间】：2011-12-19 10:28:00
【问题描述】：
我需要实现一个布隆过滤器。我找不到解决办法。
在函数数量固定的情况下，如何在给定误报概率的情况下计算布隆过滤器的大小？
例如，我希望过滤器有 10% 的误报，我有数字函数和集合中元素的数量。
如何计算与误报概率匹配的布隆过滤器的大小？
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-12-19 10:28:00
【问题描述】：
此公式在Wikipedia 上。假设您有足够多的哈希函数可用，那么在您指定的误报率为 0.1 的情况下，每个元素需要约 4.8 位。
在这种情况下，看起来 4 个哈希函数是最佳的。请注意，更多的散列函数并不总是更好 - 如果相对于过滤器的大小有很多散列函数，您很快就会将几乎所有位设置为打开，并且会得到很多误报。
【讨论】：
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我应该补充一点，在实践中你应该检查你的散列函数，以验证它们在现实世界的输入中表现良好。编写好的哈希函数并非易事。