VTK，Mayavi BUG：所有 `ButtonReleaseEvents` 都失败，但所有 `ButtonPressEvents` 工作？

Question

我想在 mayavi 图中捕获mouse release 事件。具体来说，我需要单击一个对象，旋转它，然后在释放鼠标时接收输入。

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尝试：

标准的 mayavi on_mouse_pick 无法检测到此类行为（请参阅下面代码中的 approach 1）。

然而，vtk（mayavi 是基于它构建的）确实有一个特定的LeftButtonReleaseEvent() 函数。这些知识是在以下位置找到的： https://www.vtk.org/doc/nightly/html/classvtkRenderWindowInteractor.html

我在下面编写了一个代码，它有效地使用了这个在线文档，并且可以从该列表中调用一个类似的函数：LeftButtonPressEvent()（参见下面的approach 2）。虽然 LeftButtonPressEvent() 有效，但不知何故 LeftButtonReleaseEvent() 无效（对于中键、右键单击也是如此）。

我已经绞尽脑汁好几天了 - 除了它是一个直接的错误之外，还有人理解这一点吗？任何人都可以在自己的计算机上进行测试以确保吗？

from __future__ import print_function
import numpy as np
from mayavi import mlab
from tvtk.api import tvtk

###################
### mayavi section:

fig1 = mlab.figure(1)
mlab.test_contour3d()
mlab.title('click me')

##############
# approach 1:
#def picker_callback(picker_obj):
    #print('click recieved')   
#fig1.on_mouse_pick(picker_callback)

##############
# approach 2:
def press_callback(vtk_obj, event):
    print('pressed')
def release_callback(vtk_obj, event):
    print('released')

fig1.scene.interactor.add_observer('LeftButtonPressEvent', press_callback) #works
fig1.scene.interactor.add_observer('LeftButtonReleaseEvent', release_callback) #doesn't work

mlab.show()

Answer 1

非常感谢 cmets 中的@FelipeLema 提供了这个很棒的答案！我已经将他的建议结合到之前编写的代码中来模拟自然的mouse release 事件：

from __future__ import print_function
import numpy as np
from mayavi import mlab
from tvtk.api import tvtk

###################
### mayavi section:

fig1 = mlab.figure(1)
mlab.test_contour3d()
mlab.title('click me')

click_on = 0

def press_callback(vtk_obj, event):
    global click_on
    click_on = 1
    print('pressed')

def release_callback(vtk_obj, event):
    global click_on
    if click_on == 1:
        print('released')
        click_on = 0

fig1.scene.interactor.add_observer('LeftButtonPressEvent', press_callback)
#fig1.scene.interactor.add_observer('LeftButtonReleaseEvent', release_callback) #doesn't work
fig1.scene.interactor.add_observer('EndInteractionEvent', release_callback) #solution!! (with above setup)

mlab.show()