【发布时间】:2019-11-27 02:18:46
【问题描述】:
我想制作这样的图,除了更多的粒子。 Matplotlib 严重不足。
现在我在 python 3.5 中使用 mayavi 通过 jupyter notebook 运行。因为我需要绘制 5x10^5 球体,所以它不实用,因为时间已经是 2x10^4 球体的限制因素。
这是我用来生成 mayavi 图的 Python 代码。我有一个 numpy 值数组 [a,r,x,y,z]。对于这个问题,第一个数量是什么无关紧要。
"""VISUALIZATION WITH MAYAVI"""
#I think this is too slow to be practical.
#view particles with mayavi
import mayavi
from mayavi import mlab
%gui qt
def plot_sphere(p): #feed it p and get back a sphere \n",
t1,R,a,b,c = p
[phi,theta] = np.mgrid[0:2*np.pi:12j,0:np.pi:12j] #increase the numbers before j for better resolution but more time
x = R*np.cos(phi)*np.sin(theta) + a
y = R*np.sin(phi)*np.sin(theta) + b
z = R*np.cos(theta) + c
return mlab.mesh(x, y, z)
#run s over all particles and plot it
def view(particles):
for p in particles:
plot_sphere(p)
view(spheres)
此代码生成如下图:
有人告诉我应该考虑使用 evtk 将我的 numpy 数组写入 .vtk 文件,然后在 paraview 中可视化这些。我下载了 paraview 并阅读了this,但也许我的 python 版本限制了我?首先,安装 pyevtk——好的: 我尝试了 conda install -c opengeostat pyevtk=1.0.0,但由于与我的 python 版本不兼容而失败。我寻找细节,但找不到任何东西。
接下来我下载了仓库[这里][https://pypi.python.org/pypi/PyEVTK/1.0.0],然后使用pip安装成功。
接下来,我将 evtk.py、vtk.py、hl.py 和 xml.py,并在存储库中尝试了一些示例 - 它们都不起作用。貌似有问题
from .vtk import *
键入命令。我尝试用
替换四个 .py 文件中的所有这些from evtk import vtk
from vtk import *
等等,但没有运气。长话短说,我无法让 pyevtk 将我的 numpy 数组导出为 .vtk 文件。在这方面我可以使用一些帮助,或者更好的是,我希望有一个不同的选项来让我的 numpy 数组由 paraview 呈现。任何帮助表示赞赏!
【问题讨论】: